刘兴隆怀疑，自己可能遭遇了大数据“杀熟”。
?I[8rzBWU 这位
环境工程师经常在全国各地跑。2017年10月，在与几位同事一起在杭州出差，使用某网约车平台服务时，发现一个奇怪的现象：当时他们约了两辆专车从杭州西溪喜来登酒店同时出发。他们前往客户的公司，因为路线一致几乎同时到达，但最后付款时，他付了35元，而同事只付了25元，两辆专车的收费标准是一样的。
nZ(]WPIN" 为何会有这样的差别？刘兴隆想起，他在该网约车平台的账号属于金卡会员，而同事的账号只是普通会员。
1 ~L;S 事后，刘兴隆打电话向该网约车平台投诉，客服人员回应称可以返给他一些优惠券，但不承认存在大数据杀熟以及针对性价格。刘兴隆决定，以后要逐步收集证据，以验证各个网络平台的服务是否存在“看人下菜碟”的做法。
fOHbgnL> 事实上，有很多人在网络社区中分享了自己被大数据“杀熟”的经历。在交通、酒店、电影、电商等网络平台上，购买同样的网络服务或商品，老用户看到的价格反而比新用户要贵的情况不少。
1\m,8i+gU 虽然许多平台都否认自己利用大数据“杀熟”，但此类事件的吐槽和爆料总在发生。普通
消费者关心的是，这类情况是否是业内普遍现象？是否利用了用户的个人隐私数据？
l1DJ<I 2 相关平台“一脸无辜”
=?6c&Z 对于刘兴隆以及其他网友怀疑的大数据杀熟情况，相关的网络平台均予以否认。
@9HRGxJ =} “以前没有，以后也永远不会有。”3月23日，国内网约车市场份额最大的滴滴出行公司CTO张博在滴滴内网撰写了文章否认滴滴存在“大数据杀熟”。张博称，滴滴平台不允许价格歧视，价格不会因人、设备、手机系统不同而不同。
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"| / 对于许多网友反映的同一路程网约车预估价不同的情况，张博认为，预估价根据定位、路况、里程、时长变动。其中路况变化最快，滴滴预估价是“按毫秒实时刷新的”，伴随手机进入界面时间不同，价格也可能不同。他分析，有些网络晒图忽略了优惠券抵扣的情况，而且可能因为网络环境复杂，导致不同手机定位不同，造成最终车价不同。
fc*>ky.v 在许多用户的实际体验中，大数据杀熟的嫌疑并不只是出现在交通出行平台，在酒店预订这个出差旅行的高频领域，此类嫌疑同样存在。金梦（化名）是
北京一家金融
企业高管的助理，因为工作需要，经常在在线旅游平台上预订高级酒店。3月20日，她为上司预订深圳某豪华酒店时发现，该平台显示该酒店的客房只有2500元/晚的高级客房；但同一部门的同事告诉她，在同一平台上，她还可以看到有2100元/天的普通客房。
1 #,4P 1" 惊讶之余，金梦发现这位同事并没有像她一样登录账号，只是使用了该平台的酒店价格查询功能。金梦在该在线旅游平台已经是高级会员，而且自从2017年担任高管助理以来，多次用自己的账号订购过上海、深圳、巴黎等地的豪华酒店。
rx gSQ+G_ 事实上，这类事情并不少见。此前，在
美国曾出现过多次“差别定价”事件。亚马逊公司曾在对一批碟片定价时，对老顾客设定的购买价格反而比新顾客的还要贵几美元，之后亚马逊方面回应称这只是随机价格的一种测试，并向高价客户退还差价。
$lf/M g_H 北京交通大学信息
安全系主任王伟告诉
中国青年报·中青在线记者，大数据“杀熟”并不新鲜，他在两三年前就知道这类事件。他直言，大数据杀熟在技术上很容易，没有什么难度。大数据技术可以实现“千人千面”，对不同会员等级用户定价在2013年左右就实现了，现在只不过还不够精细化。
t2(X 据他介绍，通讯运营商也可能会以另外的方式“公开杀熟”。“比如说，作为某一运营商的用户，不想换电话号码，电话费就会（贵一点），如果新办一张卡，马上就便宜了。这相当于另一种形式的杀熟。”王伟说，大家对这样的现象意见不多，但对电商购物、网上订酒店/机票过程中遇到的杀熟现象往往意见很大。
Zpkd8@g@ 这类行为是否违法违规呢？电子商务研究中心主任曹磊认为，目前看来这还只是一种“擦边球”，很难界定。理论上讲，商家和电商平台都有权对同一件商品进行不同的定价，而不是全部要统一定价。但大数据杀熟确实暴露出大数据产业
发展过程中的非对称以及不透明，此案现象以及行为应该受到严厉打击。
=eU=\td^ 王伟指出，利用大数据技术杀熟很不应该。因为这种行为既让用户失去了对企业的信任，也导致用户的使用成本随之增加。
vY m:V:7Y2 大数据时代一举一动皆透明？
"@e GgQ 金梦很好奇，“千人千面”的大数据技术究竟是如何实现对不同用户显示不同价格的。同时她也很担心，这是否意味着自己在网络上的一举一动全都透明化了？
I 0 ~'z f 王伟分析，大数据杀熟的前提是平台要掌握个人信息、行为习惯等数据。例如，一个用户经常登录网站订购机票，查询从北京到广州的航班，下次再打开App时，航班信息默认的就是北京到广州。这说明软件已经
学习到用户的行为和频率了。除了用户主动输入的信息，用户主动公开的信息也可能给杀熟助一臂之力，需要通过法律
制度来保护的身份证、电话号码、住址信息等。
.h=n [`RB 王伟说，他们也在针对这些信息进行研究，例如可以通过微博信息提取维度。即使用户没有在微博上透露职业和年龄，但通过发布的照片、去哪里旅游、做了哪些事，大致就可以推测出来年龄、职业、兴趣爱好和性格。
1Z< ^8 L< “每个人大概有100-1000个左右的关键词，（这些关键词）可以把你刻画出来。”王伟说，例如，用户经常飞广州，那么弹出来的微博广告就会是广州哪里好玩、哪里便宜等，推送的东西正好“放到你心坎儿里去。”
8>e YM 事实上，根据用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息建立用户画像，再以此实现相应产品推荐的行为早已存在，不少互联网企业内部还有专门的工作岗位，负责给用户数据打标签，尽可能实现全方位的了解。
uS`} 此前，某在线旅游网站的一位研发人员曾撰文称，该网站在做用户画像时，所涉及的数据范围包括支付能力、出行偏好、目的地偏好、家庭构成、网站或App的页面停留时间等，涵盖范围非常广。
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