4.需要持续学习与持续改善—— `S{Blv
W?B(Jsv
在一个飞速变化的世界中,持续改善是不可或缺的。 j$K[QSn
因此,科学性的人力资源策略强调对绩效数据的持续收集与汇报,以支持人力决策; -q-/0d<l
此外,机器学习与自动反馈也是识别关键学习收获的重要技术。 27NhYDo
5.提出人力资源折旧假设—— F$QAWs
Amazon称之为“好奇求知”。 5* d
在这样一个快速进化的世界里,我们应当接受: X@[)jWs
任何一个新创或既有流程、工具或策略的效用都在持续减弱直至最终淘汰; { fmY_T[Q8
我们也应当假设,与此同时,在人力资源及其他领域, $m:4'r
全新的、更富成效的策略与方法也将不断地被开发出来,并能够为HR所用。 D<m+M@u
这些假设驱动了对绩效数据的收集与实验/假设检验的落实, 4&+;n[ D
以应对在不足18个月的时间中,全新流程与方法对既有实践的全面替代。 B: pIzCP
6.无一遗漏的全面数字化—— (xJZeY)-b^
另外一项Amazon的人力资源目标是“我们致力于成为世界上技能最为娴熟的HR组织”。 L,XWX8
因而,科学技术无疑是人力资源变革的首要驱动因素。 y<<:6OBj
人力资源的方方面面都需要加以数字化,以确保所有信息在人、流程与系统之间以电子化方式直接共享; P2+Z^J`Y>
此外,数字化也意味着每一项输入与输出都应以数字来计量。 ]757oAXl
7.应对未来—— nv9kl Q@
几乎所有人力资源指标都关注历史数据,然而科学性人力资源则更强调前瞻性预测分析。 +cw;a]o^>
如果能够着眼于未来,人力资源无疑将带来更为巨大的业务影响—— sPee"9%,
因此,我们有足够的时间抓住机会并缓解即将面临的问题。 }5)sS}C
8.识别优先事项—— SgOn:xg;3L
最终,对数据的分析将揭示: o~*5FN}%+l
并非所有的人力资源管理问题都产生相同的业务影响。 i'Oh^Y)E#
因此,科学性人力资源需要将其部门的绝大部分资源投入到,对业务产生最大可衡量影响的问题与解决方案中。 :.+?v*%;n
业务单元、雇员、工作任务与绩效都应当区分优先次序。 E!eBQ[@
9.带来外部聚焦——
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在传统的内部战术性聚焦之外,人力资源必须监控并能够适应外部环境。 #jja#PF]7
这意味着在人力资源流程与结果方面打造超越企业竞争对手的竞争优势。 O-M4NKl]6
不断变化的外部环境也要求HR将敏捷的基因注入人力资源流程, ~$zodrS9
以使其在业务环境发生重大变化时能够快速地适应并增减规模。 Uv-xP(X
3 结语 :V%XEN)
在过去几年,有许多词语被用于描述人力资源新兴的未来—— UO&
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人们称之为数字化、循证式或是技术驱动的人力资源。 JERWz~n}
然而在我看来,Amazon“科学性人力资源”才是对这一新兴未来最为竞争的描述—— 3']yjj(gHr
其基本基础在于以科学而非直觉性艺术的方式看待人力资源决策。 ^r7-|
短期内,这一策略强调通过数据分析实现持续改善; J:YFy-[w(
而长期,由于业务与技术领域的持续显著变化,它假定既有人力资源实践终将过时。 5 E%dF9q
同时,人力资源领导者还应当了解, |Ki\Q3O1
在带来更加显著业务结果的同时,更具科学性也将显著提升其个人在最高领导层中的威信。 IkU:D"n7
因此,我的建议是跟随Amazon、Google这样的伟大企业, }wJDHgt]-p
将“更具科学性”定为你人力资源的战略目标。 SX{6L(
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