数据化需求提升企业征信业门槛 [FV=@NI
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企业征信实行备案制,《征信业管理条例》2013年颁布实施后,备案企业一时间出现井喷状态,有关统计显示,高峰期获得企业征信备案许可的企业有136家。 k5%0wHpk =
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2016年,中国人民银行出于监管考虑,关闭了企业征信备案通道,一直到2019年4月重启。三年多的时间里,备案企业征信机构没有新增,与此同时,部分已经获得备案的企业征信机构,或主动申请,或因连续6个月以上未实质开展征信相关业务被注销。根据中国人民银行公布信息显示,陆续有20家备案企业被注销。 GKsL~;8"
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传统征信与大数据征信的区别在于,传统征信采用的人工采集模式,能够获得较为真实的借贷人信息,能从安全的角度出发,仔细分析借贷人的所有信息。大数据征信则是利用自身的海量数据优势和用户信息,从财富、安全、守约、消费、社交等几个维度来评判,为用户建立信用报告,形成以大数据为基础的海量数据库。 Rw
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大数据征信一个重要的优势是支持线上操作,按需定制,能够极大地降低使用门槛。据天眼查介绍,目前,天眼查收录的数据实时更新,能够实现从洞察风险到预警风险的全方位把控,针对个人、企业、政府都有相应的解决方案。重要的是“免费查询,查询没有任何验证码、注册、登陆限制”。 0@e}hv;
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嘉银新金融研究院分析认为,当前我国企业征信行业面临数据同质化、产品同质化等问题,利用最基础的数据和算法,建立符合商业应用环境与政策要求的模型和系统,或者基于数据征信服务衍生其他配套产品服务,才是未来企业竞争的决定性因素。 s8yTK2v2\
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