今年突如其来的新冠肺炎疫情,对我国的社会治理体系和治理能力是一次大考。在这场疫情防控阻击战中,大数据技术展现出广阔的应用前景,其与交通、医疗、教育等领域的深度融合,提升了疫情防控的组织和执行效率,是科学战疫的重要利剑,让人印象深刻。不过,在此次疫情应对中,也暴露出大数据及其智能技术在发展应用中存在的诸多瓶颈和制约。 r3}Q1b&
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大数据的核心在于多源数据的互联互通,但此次疫情防控中数据分散割裂、聚而不通、通而不用的问题较为明显。数据开放共享不足,信息孤岛问题突出。疫情防控每时每刻都产生着大量的疫情大数据,但回过头看,各渠道获取的疫情数据普遍存在数据口径不规范、统计时间不准确、数据信度待提升等问题,多源数据质量堪忧,治理效率相对较低。此外,疫情期间,中小型企业应用大数据技术研发的创意小发明,有效支撑了疫情防控及复工复产,如无感人体测温系统等“小”技术。然而,进入后疫情时代,这些“小”技术如昙花一现,如AI测温系统等出现软件升级延缓问题,严重影响新技术的持续发展。数据产业规模欠缺,“小”技术韧性不足的问题值得引起关注。 E2nsBP=5C
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