手机越贵打车越贵，大数据宰客几时休

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3月3日一大早，#手机越贵打车越贵#冲上热搜。对于出行频繁的上班族来说，这无异于一个晴天霹雳：还防不胜防了？ ^v;8 (eF  
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结论并非凭空捏造。据报道，前不久，上海复旦大学教授孙金云带领团队做了一项调研。他们在北京、上海、深圳、成都和重庆，专门打车800多次，花费50000元换回了这份打车报告。报告显示：苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单。如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。 T`
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这是一个非常有意思的案例：孙金云教授的团队，是通过传统的数据统计方式，调查并对比，得出了“手机越贵打车越贵”的结论。而这一结论，又直指打车平台涉嫌利用用户的大数据信息，来进行“杀熟”和“宰贵”。同样都是大数据的思路，但是事情的性质，一个是揭露问题，一个则是隐藏问题。 "0G)S'  
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由此也再次印证了那句名言：互联网是一把双刃剑。智能化带来的不仅是便利，还可能暗藏一些陷阱。 QxEmuiN  
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对于大数据杀熟，相信很多人都不陌生。作为一枚互联网深度用户，在吃穿住行问题上，我经常使用各类APP来解决，近年来也养成了对比各个平台价格的习惯。后来听闻杀熟流行，也渐渐养成了和朋友账户进行对比的习惯。这种自找麻烦的行为，其实反映了一个深刻问题：信任不在了。 uKIR$n"  
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大数据杀熟的问题已经存在多年，也被讨论了很多遍。就在2月7日，国家市场监督管理总局官网刚发布《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》，对大数据杀熟作出了规定，明确了构成差别待遇可以考虑的因素，包括交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等。 0""%@X]m  

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但是我们都知道，从原则性的规定到具体落实，还有很长一段路要走。尤其是在甄别、取证上，监管部门仅根据初步线索判断还很困难。北京云嘉律师事务所律师赵占领即表示，在实际操作中，还需要查看后台服务器，根据程序代码来判断平台是否确实有大数据杀熟的行为。 cru&nH*O^  
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这也就是说，单单依靠用户自行对比出的数据，乃至孙金云团队的调研结果，都只是一个参考或线索，并不能直接坐实平台杀熟。 w"Zws[pm]  
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技术的终将归于技术，面对大数据杀熟，总是等待用户自己在无意间的对比中发现问题，或者等一些课题团队去调查研究，是充满被动和无奈的。该有的行动，是对平台本身进行技术性的规制和日常监督，及时发现问题并介入。 {2g?+8L$Z  
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当然，平台应该意识到，诚信才是立商之本。利用大数据进行杀熟，既辜负了用户的信任，也伤害了用户的利益，这是一种竭泽而渔的做法。而当众多平台纷纷选择利用大数据杀熟时，就是在集体破坏互联网生态，最终让受众谈大数据而色变。 * e,8o2C$  
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一切的一切，可能又不得不回到问题的原点：大数据到底属于谁？是属于目前掌握着它们的平台，还是属于监管部门？亦或是本着“取之于民用之于民”的原则，其所有权应该属于全体用户？或许，只有彻底厘清了这个问题，由大数据引发的乱象才能从根本上得到遏止。 >>-{AR0  
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