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主题 : 新职业:人工智能训练师
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乔吉奎
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楼主 发表于: 2022-03-02  

新职业:人工智能训练师

一般而言,AI公司从客户(用户)那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练,在“人工智能训练师”出现以前,是由AI产品经理先用相关工具简单处理,再交给数据标注人员进行标注加工,但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大,导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。

同时,AI公司在其细分领域内积累了大量数据,这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值,随之带来了第二个问题,数据无法沉淀和复用。

基于这两个问题,“人工智能训练师”应运而生。

注:“人工智能训练师”这个职位,据说最早是由BAT某部门在2年前创造的。

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人工智能训练师是什么?

1、定义

人工智能训练师,是通过分析产品需求和相关数据,完成数据标注规则的制定,最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值,从工作流和工作难度等角度看,它介于数据标注和AI产品经理之间。

2、工作职责

人工智能训练师的工作职责,主要有以下三点:

提供数据标注规则:通过算法聚类、标注分析等方式,从数据中提取行业特征场景,并结合行业知识,提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则,最终确保数据训练效果能满足产品的需求;
数据验收及管理:参与模型搭建和数据验收,并负责核心指标和数据的日常跟踪维护;
积累领域通用数据:根据细分领域的数据应用要求,从已有数据中挑选符合要求的通用数据(适用于同领域内不同客户/用户),形成数据的沉淀和积累。

近一年多来,人工智能训练师和AI机器人在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端,帮助各领域商家突破服务交互极限,高效服务数以亿计的消费者。例如,针对春节期间的海量旅客票务求助,在人工智能训练师的努力下,智能机器人让全国旅客的出行票务问题得到及时响应和解决。

毋庸置疑,随着人工智能在智慧城市、智能制造、自动驾驶、智能服务、智慧医疗、智能农业、智能物流、智慧金融及其他各行各业的广泛应用,人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。
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沙发 发表于: 2022-03-02  
随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证,所服务的行业领域越来越多,市场将进入快速增长期,构建数据方面的行业壁垒(积累领域数据、提升数据标注效率等),将逐渐成为一种趋势,而“人工智能训练师”正好能满足这些需求,在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注。
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