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东风商用车:全流程数字化控制综合效率提升85%
东风商用车车辆工厂总装检测车间王涛班:全流程数字化控制综合效率提升85%(图3幅) ◎王建清张永星曾中华 在车城湖北省十堰市,“王涛”这个名字,已成为东风特有的文化符号,他是全国劳动模范、中华技能大奖获得者,当选第十一届、十二届全国人大代表。他的徒弟,也就是我,王建清,全国劳动模范、中国汽车工业十大工匠,当选十三届、十四届全国人大代表。东风商用车有限公司车辆工厂总装检测车间王涛班现有员工51 人,班组命名的26 个年头经历了10 任班组长,我是第7 任,现在我的徒弟张永星是第10 任班长。王涛班的数字管理,其实从建班开始就有,也许是时代不同称呼各异,但重要的一点就是数字管理所带来的综合管理效率绝不相同。王涛班最开始的数据管理只是停留在班组的各种管理记录本、台账纸上,甚至在小黑板、粉笔都是班组日常管理的常用品。因为我们是汽车制造企业,生产台数和交付入库数都需要统计,每天早晨每个员工调试车辆按序号编写在生产台账本上,或者是写在黑板上,员工按照自己的接车号生产即可。原来的生产过程监管基本上是靠腿,管理员依据员工提交回的车辆交付单据销号,班组长的工作则是在每个工作区域不停地查对车辆信息。特别是新品车或异常返修车每天都要核对好几次,如果哪天哪个员工忘记交回入库车辆的交车凭证,班组长在核对当天产量与入库数量时就会增加N 倍数的校对时长成本,因此原有管理模式误差大、效率低。王涛班的数字化管理要追溯到2005 年工厂给班组配备电脑开始,不过这也是最初级的数字管理,只是有了基本统计存储工具,台账管理便捷了,并没有实现数据管理智能化。随着班组现代化管理工作内容日益增多,各种管理信息,如人员出勤、生产台账、质量信息、安全巡查、现场改善、车辆交付等需要目视化,原有数据分散无法直接关联使用,使用过程需要对数据进行二次转换关联,转换过程容易出现错误,导致数据正确性下降,无法满足问题实时可用性。随着智能互联时代日趋成熟,班组管理内涵也在持续提升,让数字赋能班组管理提升。为此,2020 年,我们班组管理团队经过头脑风暴分析,决定创建一个综合管理应用平台,提出创新应用数据统计分析法,把员工出勤、生产台账、质量分析、安全巡查、现场改善等一张网、一面图展示,提高班组管理数据的使用效率和数据分析能力,使班组管理效率得到进一步的提升。全面推进数据科学统计分析,有助于提升班组管理人员作业效率和员工数据实时关注,有利于问题暴露,便于班组科学管理各项目标。我们主要做法是通过每日生产排产、异常存车报表、车轮定位通过率、压降设备使用、整车性能检测线通过率、迂回生产、班组自评审、巡查问题检出等数据的互联关联计算,生成可目视化的图标,促进班组管理更科学、更快捷、更高效。智能化第五代移动通信技术(5G )工厂建设还停留在工厂管理部门和生产车间,而相关管理数据尚未关联到我们汽车装调客户体验师。公司相关部门反馈主要数据,如售后质量信息、售时(PDI )问题点数、工厂、车间整车评审、质量不良速报等,需要班组对接车数据转换后与下发数据进行二次分解关联使用,造成同类型数据过多。根据现状调查,目前每个月反馈数据90% 都需要重复进行问题筛选,各班组开展工作存在大量作业浪费,因此,亟待解决的问题是作业重复。根据小组成员的能力,以及从动作经济原则等方面分析,数据二次分解等重复动作问题可以消除,故我们将目标设定作业效率提升90% 。在问题记录方面,通过开展随车卡记录问题规范培训提升员工对问题描述规范化,同时对班组长及骨干人员开展办公电脑软件培训提升运用能力,助力班组大量数据同时统计的计算要求,提升统计整理效率。我们组织班组长骨干开展生产信息梳理,对数字信息统计人员进行问题录入培训,使其明确问题标准语言,规范问题表达方式。我们根据现场实际情况,对班组现有数据进行相关联性交叉逻辑筛选,建立数据基础标准,统一问题关键性“语言”使用推广。通过系统规律,我们首先查找出反馈数据记表中和班组员工生产对应关系,然后通过关系互联总结过程中找出通过第二数据和第三四等数据相关联的逻辑,使数据能够在真正意义上运用起来。我们通过对班组和其他接收部门的数据进行可视化管控,多维度地进行数据分析,根据大数据运用对排名靠前的问题进行靶向管理,实现生产交付信息零误差、质量数据分析现场化。从整车生产装配制造到交付体验全过程实现信息数据可视化管理后,由于数据进行了语言标准化录入,因此数据语言标准得到充分保障,分析错误率降低至“零”,数据得到了更科学合理运用。数字化赋能,王涛班管理水平不断提升。一是班组实现无纸化办公;二是班组人员出勤、计划排产、过程检测、终检交付等全流程数字化控制,综合效率提升85% ;三是班组质量控制、管理数据等统计数字化自动生成可视化;四是班组员工职责任务也从原来的整车调整重修工转变为整车装调客户体验师。图1:王涛班员工技能训练 图2:王涛班数字化应用检查测评 图3:王涛班车辆智能数字化检测
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