创新工场DeeCamp2020诞生“双冠军” AI技术和商业并举
DeeCamp2020入围总决赛的6大团队李开复强调，DeeCamp的初衷是用AI技术解决真实世界的问题，最顶级的技术未必会产生最大的商业价值，和传统产业结合才能释放AI潜力。大家一定要理解产业，找到真实场景中落地机会。
DeeCamp人工智能训练营是一项面向全球大学生的公益项目，专注培养应用型AI人才。创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示，DeeCamp是一个为学生服务、充分发挥学生自主精神的人工智能训练营，鼓励所有来到DeeCamp的同学进行一段自我驱动的AI学习实践之旅。
DeeCamp2020有 200余位学员入选，他们来自清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京大学、北京航空航天大学、复旦大学、中国人民大学等44所国内高校，以及卡内基梅隆大学、麻省理工学院、牛津大学、康奈尔大学等30所海外高校，分布在86个国内城市及北美和欧洲的17个海外城市。
DeeCamp2020 五个赛道分别是：
•教育赛道：AI 驱动的教育新工具和新方法
•医疗赛道：用 AI 应对医疗和公共卫生领域的新挑战
•创新赛道：人工智能的创新思考与前沿设计
•商业赛道：AI 赋能的商业决策与商业流程优化
•自动驾驶赛道：自动驾驶的技术突破与前沿创新
两支并列总冠军
总冠军：Faster&Better
所属赛道：自动驾驶的技术突破与前沿设计
挑战赛题：算符算力约束下的无人驾驶车辆检测
自动驾驶是人工智能中最具挑战、最具有应用前景的方向之一。对于需要大规模落地量产的车辆检测场景，神经网络模型只能在较为廉价的芯片上运行，这为检测模型的效率带来了巨大挑战和约束。
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