为高铁实时“问诊”的“影像医生”
“嗒嗒嗒……”2月9日凌晨1时20分，广铁集团广州动车段的TEDS分析大厅里，键盘敲击声、鼠标点击声此起彼伏，一群动车组“影像医生”正在为夜间高铁在线“问诊”。https://www.workercn.cn/upload/resources/image/2025/02/13/2293902_4096x10000.jpeg工作中的彭诗妍。单位供图TEDS即动车组运行故障动态监控系统，当动车组经过广州南、深圳北、长沙南等大型枢纽车站时，沿途的高速摄像头会在15秒内快速采集动车组底部、车体两侧等部件4000余张图像，并上传至监控系统平台，由分析员进行远程分析。25岁的彭诗妍是广州动车段监控分析车间的一名TEDS分析员，她每日像“影像医生”一样，通过查看高速摄像头采集的图片，实时对运行中动车组动态进行“诊疗”，确保列车的安全运行。“我们通过查看图片上的部件，分析动车组的部件状态是否正常，每张图上的内容都不一样，我们需要一张张地去确认。”彭诗妍一边说一边滑动鼠标，双眼紧盯着电脑屏幕，仔细查看动车组部件照片，丝毫不敢放松。春运期间，广州动车段监控分析车间日均分析2100余列动车组，查看超840万张的影像图片。节后返程高峰期间，该车间日均分析2600列动车组，影像图片超1000万张。彭诗妍每10分钟内需要完成1000张图像分析，日均分析的图像超10万张。“诗妍，这张图片疑似异常，转向架抗蛇形减震器上有一处黑色印迹，会不会是漏油了。”3时15分，刚完成一列动车组影像图片分析的彭诗妍，听到隔壁工友求助，赶忙起身走了过去。她接过鼠标，紧盯屏幕上的转向架抗蛇形减震器，并找出该列车上次的影像图片进行对比，发现黑色印迹在部件表面，形状和颜色也不像油渍，判断出是粘上了污渍。经过分析，彭诗妍判断该部件正常。影像图片分析需要对动车组部件十分熟悉，彭诗妍常常利用休班时间，前往检修库里对着动车组实物学习，仔细观察动车组的部件形状和安装位置。为了区分不同型号动车组的部件，她会在随身携带的笔记本上做好记录，以便在开展影像分析时快速识别。在日积月累的学习中，她将动车组的部件位置及形态倒背如流，练就一双“火眼金睛”，经她分析的动车组未错漏过一处隐患。5时50分，彭诗妍拿起桌上的风油精，往自己的鼻子和太阳穴处点了点，又喝了一口热茶，精神抖擞地继续投入动车组影像图片分析。8时30分，彭诗妍分析完最后一张图，从工位上站起身，捶了捶有些酸胀的腰，滑动鼠标在TEDS系统上点击交班。一个夜班下来，她完成30组动车组约12万张影像图片的在线“诊断”。（南方工报全媒体记者彭新启 通讯员周雄 胡靖 张栋 杨琬晴）
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