人工智能惊涛拍岸，你会与AI“对话”吗？
人工智能惊涛拍岸，你会与AI“对话”吗？（图2幅） 3月6日20时，全国两会召开期间，本刊热点主题讨论会在中企互动会员群召开。聚焦两会高频词之一的“人工智能+”，自然成了在线职工们的热议话题。讨论会一开始，山西焦煤西山煤电官地矿职工贺海涛率先分享了所在企业人工智能与产业融合取得的成效。“我叫贺海涛。以前，我们矿井下皮带一旦出现跑偏、皮带保护设备失效等故障，排查起来极为棘手。职工得深入井下运输皮带巷，逐段仔细检查。不仅耗时又费力，效率还特别低。但从去年起，我们矿引入了主运皮带AI智能煤流监测系统，工作模式发生了根本性变化。现在，我们在监控室盯着屏幕，就能对长达5454米的970主运皮带进行实时、全方位监控。以前繁重的井下排查工作，现在在监控室就能完成，工作轻松多了。同时，它在保障职工生命安全、延长设备使用寿命方面也发挥了重要作用。”贺海涛的分享，引发了在线职工对人工智能的深入思考与讨论。大家纷纷说起所在企业运用人工智能技术后发生的变化，以及给自己带来的实实在在的好处。“人工智能真挺好用的。我干了12年井下水泵工，以前得在井下紧紧盯着主排水泵，体力消耗大，安全风险也高。去年，公司在主排水泵房部署了5G＋AI智能巡检机器人，我只要坐在操控室，通过5G网络就能实现检测数据和控制命令的传输。借助机器人自主巡检，能及时发现和预判周边环境潜在的安全隐患，减少了生产过程中的非正常停机时间，还降低了生产成本。一开始我不会操作，技术骨干就手把手教我，现在我已经能熟练处理系统报警了。虽说体力活少了，但我得学习数据分析、设备巡检等新技能，压力也不小。”平煤神马集团梁北二井煤业公司职工何海说。“我们也用上智能巡检机器人了。我在锅炉巡检岗位干了16年，以前每天都得爬上几十米高的设备去检查温度、压力，冬天冻得直哆嗦，夏天热得汗流浃背。去年，智能巡检机器人和AI热成像系统投入使用后，机器人自动扫描设备状态，异常数据直接推送到我手机上。我在控制室分析预警信息，远程调试参数就行。工作量小了，可工作要求更高了，得懂热力学模型、会看大数据分析报表，甚至得参与编写AI算法的优化逻辑。为了让我们掌握这些技能，厂里请了电力研究院的专家来培训，还推行‘AB岗’制度。我跟新程序员结成对子学习，技术水平提升得特别快。最近，我们班组搞了个‘AI误报率降低’攻关项目，我和几个年轻人一起合作优化算法，把误报率降低了30%。这让我意识到，AI不是要取代我们，而是让我们从‘劳力’变成‘脑力劳动者’。”国家电投集团协鑫滨海发电有限公司职工王力兴奋地说。“我在海上石油钻井平台负责钻井监控。过去靠老师傅的经验判断井下状况，风险高、效率低。现在，海上钻井平台关键设备智能监测系统成功投入应用，实现了数据采集、分析、诊断等功能。通过平台端和陆地端的数据交互，能实时监测设备运行状态，识别潜在故障和异常，提升了海上钻井平台的运维能力，有效保障了装备的可靠性和安全性，运维成本大幅减少，平台作业效率也提高了。”中海油田服务股份有限公司钻井事业部职工王委说。在线班组职工们热烈地分享着人工智能融入生产带来的便利与喜悦。有的详细讲着利用AI办公软件快速处理海量数据，大大缩短工作时间的经历；也有的兴奋地提到企业借助AI实现生产流程自动化，次品率显著降低的成果。然而，在这一片交流声中，也有不少职工道出困惑与期待。许多职工表示对人工智能一知半解，根本不会用AI办公、助力工作。还有职工听着别人的分享，满心羡慕，因为他们所在的企业还没引入人工智能，急切盼着企业能跟上潮流，把人工智能融入生产流程，减轻劳动强度，提升安全保障和工作效率。不过，在讨论过程中，一些职工也分享了与AI“不愉快”的经历。有的吐槽用AI写材料，结果内容生硬、逻辑混乱，被领导退回重写；有的职工后悔完全依赖AI，最终引发了事故。比如山西晋城的一家化工企业在2025年年初引入一套先进的AI巡检系统，想提升对复杂化工设备的巡检效率和准确性。这个系统收集设备运行中的温度、压力、振动频率等各类数据，用深度学习算法分析设备是否处于正常运行状态。化工班组刚使用时，AI系统表现不错，成功预警了几起潜在的设备故障。可一次意外的仪表故障，让某个关键反应釜的温度传感器传输了错误数据。化工班组在日常巡检中过度依赖AI系统，没及时人工复核数据的合理性。AI系统根据错误数据进行分析，得出设备运行正常的结论。几天后，反应釜因为实际温度过高发生剧烈反应，部分设备损坏，生产被迫中断，造成了严重经济损失。又如河南一家煤矿为保障设备稳定，引入AI维检修辅助系统，这个系统能监测电机电流、电压、振动等参数来预测故障。今年2月底，掘进队接到任务，要对运行中的掘进工作面电机进行日常检查，并参考AI报告。AI显示电机参数正常，掘进队的老李凭经验还是去现场查看。到了现场，他们感觉电机运行声音不对劲，同组的小王却以AI报告正常为由，坚称是听错了。老李犹豫再三，没深入检查，只记录下电机外观情况就带队回去了。几天后，电机突然停转，掘进工作停滞。一排查，原来是电机内部关键轴承长期磨损，严重损坏后引发短路。本该通过振动参数察觉问题的AI系统，因为井下湿度大，传感器受水汽影响采集数据出现偏差，给出了错误判断，不仅耽误了掘进进度，还造成了人力物力的损失。职工使用AI后的这些真实反馈，暴露出职工在使用AI时所存在的问题。说到底，这是许多职工对人工智能了解太少，不清楚它的工作原理和适用场景，使用时没法充分发挥其优势，甚至因错误操作引发问题。还有些职工体验到AI带来的便利后，就完全依赖它，失去了自主思考和判断能力。在进一步的讨论中，在线职工形成了清晰的共识：人工智能就像一把双刃剑，既给企业生产带来变革力量，又隐藏着应用造成的风险。须警惕的是，AI依赖数据，数据有偏差就会导致错误结果，可能引发系统性决策失误，危及生产安全。更值得注意的是，过度依赖人工智能可能会让我们的专业判断力变得迟钝。因此，在拥抱智能化浪潮时，我们主张构建人机协同新范式——让AI充当战略辅助者角色，既要充分发挥它增强工作效能的优势，又要通过持续的人才培养保持核心竞争力。最终，大家达成了以下共识：加强学习，提升使用AI的技术能力。在人工智能飞速发展的时代，积极拥抱AI是我们跟上时代步伐、提升自身竞争力的必然选择。我们要主动学习人工智能的基础知识和核心原理。不仅要了解AI背后的逻辑架构，更要切实掌握设备操作基础，以及各类常见应用场景下的使用技巧。与此同时，企业应定期邀请专业技术人员到现场，给职工提供一对一的智能设备操作指导，及时纠正操作误区。还要精心设置模拟生产场景，高度还原真实工作环境，让职工在沉浸式实践中反复演练，熟练掌握设备操作流程，为在实际生产中高效运用AI技术打好基础。培养正确使用观念，不过度依赖AI。我们职工应清楚地认识到，AI只是得力的辅助工具，它不是万能的，存在一定局限性。所以，树立正确使用AI的观念刻不容缓。企业在这个过程中肩负着重要责任。可以通过宣传教育、案例分享等多种方式，引导职工正确看待AI。要着重强调AI只是辅助工具，绝不能替代职工。鼓励职工在运用AI的同时，充分发挥主观能动性，灵活运用长期积累的经验和扎实的专业知识进行判断和复核。比如在班组会上，分享因过度依赖AI而导致事故的典型案例，给职工敲响警钟，让大家深刻认识到合理使用AI的重要性。春潮澎湃，叩响时代节拍；数智浪潮，重塑产业格局。置身时代洪流，我们既要看到惊涛拍岸的挑战，更要听见击鼓催征的号角。我们班组职工应主动出击，全身心钻研人工智能知识，投入智能设备操作学习，精心学习数据分析技巧，以智慧与汗水浇灌智能制造之花，挥毫泼墨绘就智能制造的崭新篇章——这既是我们产业工人的时代答卷，更是智能革命的生动注脚。图1：国网淄博供电公司职工升级改造配电自动运维机器人牛犇生/摄图2：陕煤集团黄陵矿业公司一号煤矿智能调度控制中心倪小红/摄
页:
[1]