“无人机+AI”：大幅减轻员工的工作压力
江汉油田清河采油厂巡检一班：“无人机+AI”：大幅减轻员工的工作压力（图1幅）
◎黄慧 陈辉 林建新
“自从采用‘无人机自动巡检+AI智能识别技术进行巡检工作，我们班组的员工人数从30多人缩减至10人，这不仅大幅减轻了员工的工作压力，而且巡检的质量和效率也得到了显著提升。”3月6日上午10时30分许，江汉油田清河采油厂巡检一班班长龙建朴指着天空中沿着管线飞行的无人机，满面笑容地介绍道。
近年来，清河采油厂巡检一班负责的生产区域变得越来越复杂，管网支线众多，分布距离长且分散。过去依靠人工巡检，效率极低，不仅消耗大量人力和时间，而且在安全环保方面的管控也极为困难。为了彻底改变这一状况，优化生产运行模式，该班组积极借鉴无人机巡检管网的成功经验，果断引进了先进的“无人机自动巡检+AI智能识别”技术，并成功建立了无人机自动巡检系统，从而开启了巡检效率大幅提升的新篇章。
无人机自动巡检系统主要由无人机自动机场、无人机以及智能巡检系统等3部分构成。系统配备了专业的风速仪，并且能够与天气预报数据相结合，智能判断无人机的起飞环境，无需人工干预，就能自主完成管网巡检工作。这项技术紧密贴合生产运行以及巡检班组的实际需求，精心确定了无人机巡检生产运行闭环流程。一旦系统识别出风险，风险类型、风险图片以及精确坐标会迅速推送到对应的巡检班组人员手中，以便他们及时前往现场进行确认和处置。同时，巡检人员还积极配合无人机，认真做好初期风险样本的采集以及现场复核等工作，通过大量的数据积累和分析，不断训练AI算法模型，使得AI识别的准确率得以持续提高。
自2024年11月起，该班组成功部署了首个无人机自动机场并投入应用。无人机按照预设的巡检航线和高度，有条不紊地自动执行巡检任务。智能巡检系统则对无人机回传的图像进行AI分析，通过不断自主学习风险样本，截至目前已经累计识别施工、占压、泄漏、水淹等潜在风险特征18处。特别是在原油泄漏识别方面，准确率持续攀升，为保障油田生产安全和环境稳定发挥了重要作用。
图：清河采油厂巡检一班职工在巡检
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