“觅源”诞生记
“觅源”诞生记（图2幅）◎谢江 孙淑丽 徐松 “以前搞建模，那数据核对得一遍又一遍，眼睛都快盯出花了。现在手指轻轻一按，测井曲线和岩心数据自动就关联上了，模型参数还能智能优化。短短几分钟，高精度结果就出来啦！跟老办法比，效率直接提5倍多，误差率更是降低了30%以上，简直绝绝子！”4月17日，江汉油田勘探开发研究院地球物理所技术员徐松，在试用了他们团队自主研发的测井解释软件 MicRange（觅源）中的 MicRange.CLOG（常规测井）模块后，激动地说道。在油气勘探这场“寻宝之旅”中，传统的测井建模和老井复查全靠人工一点点“抠”。技术人员们需要长时间“钉”在电脑前，对着各类数据仔细比对，一个小数点都不敢放过，反复核对各种细节。“这个过程繁琐得让人头皮发麻、眼睛酸涩、头脑发懵。可就算如此，还特别容易出错。只要有一丁点儿数据对不上或者不准确，结果就得跑偏，后续的勘探决策也跟着受影响，严重制约了油气勘探开发的进度和质量。”回忆起曾经的日子，徐松揉了揉疲惫的双眼，感慨道。面对这些难题，江汉油田勘探开发研究院当机立断，迅速组建了以刘智颖博士为负责人的软件课题研发组，决定自主研发一款觅源常规测井解释软件。“要想成功研发这款软件，我们要先对老井复查痛点进行深度‘把脉’。”在技术分析会上，刘智颖说。于是，刘智颖带着大家一头扎进油田历史井资料的“数据海洋”里，对测井曲线、岩心分析、地层物性参数等各种不同类型的数据，进行了全面梳理。他们一点点梳理，制定出标准化流程，统一数据规范，成功攻克了数据格式混乱、兼容性差的行业难题，让这些“沉睡”的数据重新焕发生机。为了让软件拥有“智慧大脑”，团队基于贝叶斯优化算法和随机森林模型，搭建起动态参数优化框架。这个神奇的框架就像一位经验丰富的“数据医生”，能根据每口井的复杂情况，自动调整解释参数。它还具备强大的学习能力，能通过机器学习不断升级优化。有了这个“智慧大脑”，测井解释的“适应能力”大大提升，解释结果又准又稳，就像给勘探工作配备了一位精准的导航仪。在算法实现阶段，刘智颖采用Python（编程语言）和 C++（编程语言）混合编程，再加上CUDA（流处理联合计算设备架构）加速技术，对大规模数据进行并行计算。这就好比给数据处理装上了“超级引擎”，确保系统能在短时间内搞定复杂的数据运算。同时，引入动态可视化引擎，把那些复杂得让人头大的数学模型，变成了直观易懂的交互界面。在 UI（可视化操作界面）设计上，他们秉持“极简操作”这个核心理念，用户只要像平时拖拽文件一样简单，把数据文件拖进来，再点一下“一键建模”，系统就能自动完成曲线关联、参数优化，最后生成结果，一套操作行云流水，仿佛在玩一场有趣的游戏。在软件开发过程中，测井解释技术人员全程参与内测。他们就像一群挑剔的“考官”，针对界面逻辑、结果可视化这些细节，提出了好多实用的改进建议。如初期版本岩心数据匹配老是出偏差，研发团队就增加了自适应阈值算法，一下子就把数据对齐精度给优化了。经过一次又一次的迭代升级，他们就像不断打磨艺术品一样，最终实现了测井解释全流程的闭环优化。“刘博士拿复兴XY1、TY1、FY10井，还有钟市Z99 - 1的资料当例子，一步一步带着我们操作运算。最后得出的运算结果，和岩性扫描测井结果基本一模一样。太牛了！感觉以前只存在于想象中的操作，一下子就变成现实了！”参与测试的测井解释工程师陈洁莹激动地说。就这样，无数个日夜，办公室里的灯光彻夜通明。研发团队成员对着电脑，一行行地敲代码，一遍遍地调试程序，一次次地反复试验。每一次的失败，都没有让他们气馁，反而更加坚定了攻克难关的决心。终于，功夫不负有心人，具有完全自主知识产权的MicRange（觅源—石油地球物理）软件横空出世！该软件具备常规测井资料的岩性+物性+地化特征的联合反演功能，具有解释精度高、资料采集成本低、操作简易等特点。“去年，我们调用了ChatGPT（聊天生成型预训练变换模型）里的卷积神经网络算法，用在‘矿物+物性’的人工智能反演程序上，软件运行得相当给力。今年年初，DeepSeek（深度求索）突然出现，给咱们软件持续升级和国产化注入了超强动力。现在软件已经成功调用 DeepSeek，初步完成了二次开发，还应用到实际生产中，效果超棒！”谈起软件的最新进展，刘智颖满脸兴奋地对大家说。目前，该软件已在多个老井复查项目中成功应用，在测井解释评价、油气藏开发等领域广泛推广，不仅在岩性、物性、可压性等储层参数评价方面起到重要的作用，而且助力油气田大幅降低成本、提升效率，引领整个行业迈向智能化新时代。图1：刘智颖（中）和团队成员讨论测井图件图2：刘智颖（前）和团队成员对测井图件各类数据进行比对
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