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胜利油田纯梁采油厂梁南采油管理区: 智能巡检准确率提升至94.7%(图3幅) ◎陈军肖 孔令晨 “警告,C41-19井口出现原油渗漏!” 2025年4月22日15时,AI(人工智能)识别报警系统突然触发,胜利油田纯梁采油厂梁南采油管理区监控中心智慧大屏上自动弹出实时画面:AI标注的污染区域闪烁着红色预警框。正在值班的白红岭立即启动应急预案,引导5公里外的班组前往该井处理污染。从发现到处理完成,仅用时17分钟。这场与时间赛跑的应急处置成为智能化油田建设的最新注脚。 这一场景是管理区智能化建设的日常缩影,也是AI技术重塑传统油田作业模式的梁南实践。自2021年该管理区开始部署智能化油田建设以来,在油水井、站库的四化建设全覆盖的基础上,通过信息化数据的应用水平加持,上千个传感器构建起细密的“电子法眼”,助力生产运行由传统模式向信息化、自动化、可视化转变,有效提升了生产运行效率和风险防控能力。 集成红外热成像,对现场人员劳保穿戴进行识别,即便安全帽只是没有系带,也会被精准捕捉;通过位移比对,对光杆偏移进行提示,即便0.1毫米都会发出预警。这套基于深度学习的智能识别系统已实现识别预警8种现场场景,每10分钟完成一轮覆盖全管理区260余口油水井的自动巡检,精准标注问题区域,识别准确率提升至94.7%,较人工巡检,响应速度快15倍,年均减少次生污染事故30余起。 “人工智能的应用让我有了一种手中有粮心中不慌的踏实感。”2025年7月15日一早,员工张会展示着监控中心刚刚推送给她的巡检结果,将当日工作进行合理调配。他说,“过去巡检26口井需要3到4个小时,至少跑12公里,现在70%的常规问题AI都能提前发现,这种‘先知先觉’的预警体系,让我巡检更有目标性,不但工作轻松了,管理水平也大幅提升,我有时间去做更有价值的工作。” 这种智能化转型不仅改变了传统的工作模式,更带来效率革命。2024年管理区将这一领域与员工培训进行牵线搭桥,构建起了一套含“理论知识、实践操作、风险识别、应急处置”于一体的“学练赛考”一体化培训平台,为传统培训模式注入数字化基因。 23岁的卢耀杰是2024年10月份刚定岗的技术干部,从课本上的理论知识到区块的实操分析培训,再加上初入职场的各种岗前取证,让小卢经历了一段不适应期。“我特别怀念学校里,老师考试前给我们圈重点的日子。”他说。 如何让新手成行家,让专业更专业?如何让员工主动学、快乐学、有效率地学?答案是“精准”。让不同岗位、不同技术等级的人员学不同层次的知识,重视实战实用实效。 针对这一课题,管理区将培训平台进行了全面迭代升级,让员工从全体系500多套制度、上万道习题的题海战术中解脱出来,按照岗位划分管理组、分析组和操作组,对不同职能不同等级的人员进行精准画像,为每类员工定制差异化培训套餐。 “我是操作中级工,练兵平台会给我推送中级和高级的知识体系,有选择、判断等理论题,也有实操连连看,而且根据错题记录,我还能反复练习,现在无论答题速度还是正确率都提上来了,今年高级工取证我势在必得!”正在备战技能等级考试的员工张雯自信地说。 生产运行模式破局升维,人才培养生态蓄势迭代,肥沃的数字土壤让创新的火花持续迸发。 “我们今年的目标是从技术达人变身数字工匠。”首席技师张强和主任技师王伟相互鼓劲。 2024年,张强牵头设计了油井刹车远程智能控制装置,通过PLC(可编程逻辑控制器)控制柜内部的控制系统和安装在抽油机本体的刹车机构,能够模拟人工操作,规避恶劣天气条件下人员现场刹车的安全风险,大大提高了安全管理水平。王伟则利用磁力脉冲模块和无线电信号发射模块,研制了“智能磁流体防垢除垢仪”,有效延长了注水管网的清洗周期,该装置也获得全国能源化学地质系统优秀职工技术创新成果二等奖。 目前管理区正在推进一体化智能运营平台建设,这套平台的运用将真正实现从“经验决策”向“数字驱动”的转型。将目前在用的系统和数据进行全面整合提升,涵盖一体化技术分析决策、经营优化、生产运行与综合管控、党建思想文化和激励约束等五大机制,搭载智能算法驾驶舱对生产运营的核心指标进行跟踪分析,找出影响运营的主要矛盾,针对性地提出评价建议,有效管控各类风险,提升运行效率和效益。通过人工智能和大数据的深度应用,有效配套整合相应的技术支撑,将逐步升级覆盖决策、管理、执行各层级的数字化、智能化、可视化的管理模式,持续推进智能油田建设进程,书写传统能源行业转型的崭新范式。
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