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发表于 2020-8-3 19:28:06
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数据中心在迅猛发展的同时,也面临诸多挑战
目前全球数据中心大多以云数据中心为主要形态。随着数字经济飞速发展,我国数据中心的超大规模化趋势也日渐明显。有数据表明,2019年,中国超大型、大型数据中心数量占比达到12.7%,规划在建数据中心320个,超大型、大型数据中心数量占比达到36.1%。
国内数据中心在迅猛发展的同时,也面临着诸多挑战。
比如,能耗问题是传统数据中心面临的挑战之一。
数据中心是用电用水大户。一项调查报告显示,2018年中国数据中心总用电量为1608.89亿千瓦时,超过上海市2018年全社会用电量(1567亿千瓦时)。
曙光云计算集团总裁关宏明说:“传统数据中心超过一半的耗能都用在冷却方面,因此降低冷却耗能是关键。建立绿色数据中心成为趋势,液冷技术成为理想选择。”
传统数据中心扩容能力不强,难以满足数字应用迭代的速度。
今年以来,直播带货、远程办公、在线教育、智慧零售等新场景快速发展,成了国民经济的新亮点。然而,一些新场景所选择的运营数据中心可扩容能力不强,宕机、卡顿现象时有发生。
“这表明,数字基础设施的支撑能力亟待增强,比如可在一个限定区域提前预留土地、能源等关键资源,满足科技公司快速配置、大规模扩展的弹性需求。”居静说。
此外,为降低数据中心的PUE(电源使用效率)值,拥有庞大服务器群的云计算及互联网企业纷纷在水资源丰富、气候凉爽的偏远地区建立数据中心。但是,那些地方网络基础设施往往跟不上,无法应对大量的实时在线计算需求,造成空置率高。而北京、上海、广州、深圳等城市数据中心资源需求最为集中,却因为土地、电力资源稀缺,加之政策监管趋严,导致数据中心缺口较大。
再者,由于行业之间信息化、智能化程度参差不齐,业务场景种类繁复,软硬件的规划和选型缺乏顶层规划和指导等原因,导致各地方、企业建设标准不一致,并且存在重复建设和资源浪费等现象。
“目前存在的数据孤岛、数据壁垒问题,不但制约了数据价值的高效利用,还带来了数据主权和数据安全等问题。在大数据中心建设过程中,规划者应加快产业生态汇聚,着力构建大数据产业发展生态链,推动产业生态建设。”关宏明说。 |
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