观点|人工智能进一步成长需要怎样的政策环境？

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               来源： 解放日报
    昨天，2020世界人工智能大会举办“国际日”特色活动，全球各地政府为人工智能创造发展环境成为主要议题。人工智能需要怎样的政策环境？哪些举措有利于人工智能发展？不同国家的政府和机构代表分享了自己的观点。
    城市要开放更多数据
    “国际日”的重点论坛“国际智能城市峰会”发布了《全球重要城市开放数据指数》（以下简称《指数》）。根据《指数》排名，上海、纽约、首尔、北京、芝加哥、贵阳、深圳、广州、洛杉矶和巴黎位列前十。
    《指数》编制者、上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛指出，在人工智能时代，数据已成为智慧城市发展极其重要的生产要素，所以城市的数据开放程度已成为人工智能发展重要的政策环境。
    就城市数据而言，可以分为基础保障层指数、开放质量层指数、用户参与层指数、价值释放层指数四个指标。基础保障层指数主要评估各个城市数据开放方面的法规、制度、工作机构等保障的体系；开放质量层指数主要评估各个城市开放数据的广度、深度、及时性、活跃性等情况；用户参与层指数主要评估市民与城市数据开放平台的互动情况；价值释放层指数主要评估数据开放对经济、政治、社会各方面产生的影响。
    上海能够超越纽约、首尔等发达国家城市名列第一，在于上海在四个指标上综合实力不弱，尤其在用户参与层指数和基础保障层指数上分列全球第一和第三。

    不过，部分欧美城市的综合指数排名虽落后于上海，但也有值得学习的地方。例如，欧美地区，特别是美国城市数据开放的质量和价值释放做得很好。

    丁波涛据此建议，要提高城市的数据开放质量，要不断完善政策法规，平衡数据开放利益相关者的权利和责任。同时，要以需求为导向，挖掘更多可开放数据的领域，吸引更多的民众、企业、政府参与其中。

    政府怎样建立数据库？

    韩国信息化振兴院本部长吴成卓（音译）也认为，人工智能发展离不开数据支持。所以，他分享了韩国首尔的探索：打造一个“公私一体化数据地图”以及一系列数据集。

    他表示，大数据是人工智能研究的基础，所以政府要牵头建立公共数据池，便于创新者获得各种数据。

    以智慧城市发展为例，若要人工智能技术辅助城市运行，必须为相关技术的研究者提供真实的城市运行数据。其中既有公共数据，又有私人数据，也涉及隐私保护。如果能推动这些数据相互连接、利用，就能成倍增加数据的价值。

    但仅靠个人或企业的力量收集并建立数据池，并不现实。所以，首尔设计了“公私一体化数据地图”，一方面做好数据的隐私保护工作，另一方面将汇聚起来的各种数据提供给需要的人或机构使用，“也许到今年底，就可以通过这张地图看到与城市运营相关的各种数据。”

    同时，首尔建立了一个助力人工智能产品、服务和技术落地应用的数据集。吴成卓说，只有建立大规模和高质量的数据集，才能支持新领域的技术开发。他以韩文为例解释说，韩文有字体图像、有语音，所以基于韩文，就建立了一个数据集。这是个基础性的工作，由政府牵头完成后，创新者在需要时能够“拿来就用”，既降低创新者建立数据库的成本，又提高数据的利用率。据悉，韩国自2017年启动该项目后，目前已经开放了21种类型的数据，并计划在年内进一步增加150种数据集。

    大体系要能“精准发力”

    不少国家已将人工智能上升至国家战略。那么，国家战略如何精准捕捉人工智能企业的发展需求，有的放矢地进行扶持？新加坡全国人工智能署、智慧国及数码政府署署长庄珍之分享了“新加坡经验”。

    “我们认为要建立与人工智能相适应的机制体制，包括再造业务流程，寻求法制支持。”庄珍之表示。在新加坡，有较为完善的网络化体系。其中，新加坡国家研究基金会推出“国家人工智能核心”（以下简称AI.SG）计划，根据不同的服务对象，设置不同的服务方式。

    例如，AI.SG为科学家提供良好的科研环境，关注长远的人工智能技术突破。同时AI.SG成立专门项目，为企业提供可以“拿来就用”、快速见效的人工智能解决方案。
    新加坡人工智能核心产业创新总监廖永健介绍说，AI.SG有100个人工智能实验室，目的是为企业迅速解决生产问题。不少解决方案在9至18个月间即可出炉，加快产品从实验室走向市场的速度。当然，使用该服务的往往是愿意投入大量资源和资金的成熟企业。
    不过，新加坡也没有忽略中小企业和初创企业的需求。由于中小企业和初创企业对人工智能技术的了解程度不如成熟企业，资金也没有成熟企业那么雄厚，AI.SG就成立了专门的服务项目，除提供解决方案以外，还向这些企业提供学习人工智能的渠道，其中95%是免费资源。此外，AI.SG还针对儿童成立了专门的人工智能教学项目，招募并培训家长志愿者，为国家培育下一代人工智能人才。