新职业：人工智能训练师

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一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。

同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，数据无法沉淀和复用。

基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。

注：“人工智能训练师”这个职位，据说最早是由BAT某部门在2年前创造的。

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人工智能训练师是什么？

1、定义

人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。

2、工作职责

人工智能训练师的工作职责，主要有以下三点：

提供数据标注规则：通过算法聚类、标注分析等方式，从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；
数据验收及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；
积累领域通用数据：根据细分领域的数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），形成数据的沉淀和积累。

近一年多来，人工智能训练师和AI机器人在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，帮助各领域商家突破服务交互极限，高效服务数以亿计的消费者。例如，针对春节期间的海量旅客票务求助，在人工智能训练师的努力下，智能机器人让全国旅客的出行票务问题得到及时响应和解决。

毋庸置疑，随着人工智能在智慧城市、智能制造、自动驾驶、智能服务、智慧医疗、智能农业、智能物流、智慧金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。

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随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证，所服务的行业领域越来越多，市场将进入快速增长期，构建数据方面的行业壁垒（积累领域数据、提升数据标注效率等），将逐渐成为一种趋势，而“人工智能训练师”正好能满足这些需求，在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注。