江汉油田：深化产学研交流，助长技术人才培养力量

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工人日报-中工网记者 张翀 通讯员 杨青青 实习生 汪颀伟

“AI算法在资料处理过程中有哪些方法？怎么做到精确又快速地拾取初至的，对设备、数据量、深度学习网络结构需要什么样的优化吗？”近日，在江汉油田研究院采集处理所和北京公司联合举办的《静校正问题探讨》技术交流会上，江汉油田研究院青年技术人员彭连滔向业内专家提问道。如今AI技术已经逐渐深入到我们工作生活的各个方面，如何把AI技术融合到我们工作中需要提质增效的地方，是很多研究院技术人员日夜思索的问题。

“AI智能化初至拾取技术，包括能量特征法、神经网络算法、相关法、数字图像处理法等，利用小波边界检测技术拾取初至后，通过统计分析剔除可信度低的初至，建立地表模型，再在近地表模型约束下自动拾取初至，可极大提高初至拾取的精度和效率。”授课老师应技术员工要求，专门引入AI智能化地震资料处理技术专题。这是江汉油田研究院开展产学研之间技术交流的一个缩影。

为让企业人才获取的专业技术知识更加全面实用，避免闭门造车式学习的局限，切实加强人才队伍建设，不断提高专业技术水平，促进企业创新发展，研究院按照年度培训计划，通过与高校、企业和科研机构间的紧密合作关系开展专业技术提升培训，通过“线上+线下”“送出去、引进来”、实操训练等方式，以软件应用、实例演示、技术攻关等为载体，通过面对面交流指导，激发创新思维，拓宽人才视野，让他们学会从多角度审视问题，培养出技术创新能力，使他们在交流中学习和成长。

产学研技术交流为人才培养提供了广阔的学习的平台，研究院从夯实基础学科理论知识入手，聚焦江汉老区碳酸盐岩储层、复兴地区侏罗系凉高山组致密砂岩、红星地区二叠系吴家坪组页岩气等重点研究区块的科研难题进行深入探讨，依托前沿理论和技术，有效激发项目聚才合力，促进科研人才高效培养。使得技术人员不仅能接触到工作之外的理论实践知识，还能深入了解最新行业发展趋势。

2024年，研究院累计举办“专家大讲堂”及各类技术交流会议45次，参与员工达900余人次。为深化科研人员认识水平，破解科研难题，培养更多具有前瞻性、战略性的领军人才和后备军注入了强劲动能。

“通过交流学习，我对地震资料处理软件的静校正原理和方法有了更加深入的了解，结合手头正在进行的二维地震资料处理项目，与授课专家进行了互动交流，就项目中遇到的静校正问题进行探讨，对项目的顺利完成提供了及时的技术支持。”采集处理所资料处理员董江伟说。

下一步，研究院将紧密跟踪国际前沿技术，不断完善人才培养计划，加强专业技术合作交流，互学互鉴，协同创新，促进产学研用深度融合，推动技术发展不断迈向新的台阶。