陕西能源电力运营公司： 火电检修融入AI，误判率降至3%

张丽

陕西能源电力运营公司：
火电检修融入AI，误判率降至3%（图3幅）
◎刘瑞 张智华 解雨晨

进入2025年以来，陕西能源电力运营有限公司依托自主研发的“生产安全管理低代码平台”，通过接入智能安全头盔实现作业过程全要素感知，深度融合DeepSeek（深度求索）、讯飞星火、百度智库三大AI平台构建知识中枢，正式开启“火电检修+人工智能”的创新实践。

构建AI三大模型  员工处理复杂故障有底了

2月19日，集成了DeepSeek等三大模型的风险识别系统，监测到一电气设备电流曲线出现周期性波动，发出二级预警。抢修组长李明强通过手机端接收预警后，参考百度智库推送的同类型设备失效案例库，迅速制定了预防性维护方案，有效避免了事故的发生。“风险识别系统不仅能精准指出哪里坏了，还能深入分析为什么坏，现在处理复杂故障，心里更有底了。”李明强在当天的总结会上分享道。
今年以来，电力运营公司深度融合三大AI技术引擎，构建起全链条智能运维体系。DeepSeek大模型专为工业应用场景优化设计，可通过视觉实时扫描设备状态，依据温度与结构变化快速识别故障点位，并直接关联维修知识库生成操作指引。星火大模型同步解析设备运行曲线，一旦参数出现波动，即刻触发预警信号，为抢修团队争取宝贵的处置时间。百度智库大模型依托丰富的互联网资源和技术积累，为用户提供前沿的技术资讯和发展趋势预测，助力企业制定科学合理的运维策略。这些大模型的接入，大幅提升了智能检修平台的适应性和准确性，为客户带来更专业、更可靠的服务体验。
据运维中心统计，采用AI进行风险识别后，设备故障平均修复时间缩短了65%，误判率从18%降至3%。老员工普遍反映，数字化工具既充分发挥了经验的价值，又有效弥补了肉眼观察的局限性。

接入智能头盔系统   故障排查快又准

3月6日，电力运营公司渭河项目部操作工韩卫峰在对离心泵进行例行检查时，体验到了智能头盔带来的高效。当他佩戴着智能头盔靠近设备时，头盔实时捕捉到3号泵轴承温度异常升高了0.8摄氏度，同时振动频谱分析显示叶轮存在轻微失衡。智能头盔系统迅速响应，立即发布专家远程帮助，从知识库调取相关信息生成诊断报告，并通过三维模型精准定位到机械密封磨损问题，同步推送拆装视频指引。
韩卫峰感慨地说：“过去排查这类故障，至少要花2个小时，现在智能头盔5分钟就精准定位了症结所在。特别是实时叠加在设备上的检修动画指引，让像我这样的老工人也能快速掌握精密部件的更换技巧。”
为提升现场检修工作的效率和安全性，电力运营公司引入了智能头盔系统。该系统搭载高清摄像头及增强现实（AR）显示功能，通过多模态感知终端，赋予运维人员在执行任务时第一视角的数据采集能力。与以往只能通过“拍视频”“打电话”获取“延时诊疗”不同，借助5G网络连接，智能头盔能将实时画面传输给远方的专家团队，实现即时沟通和技术指导，把“延时诊疗”转变为“即时诊断”，极大地缩短了问题解决时间，显著提升了维修质量和安全性。
“引入人工智能和数字孪生等先进技术，是电力运营公司顺应科技发展潮流、提升电力运维水平的重要举措。下一步，我们将持续加大创新投入，让智能创新技术在电力检修领域发挥更大作用。”电力运营公司董事长张小锋说。
图1：汽机班组人员使用AI针对汽轮机低压转子进行检查

图2：机务队对发电机抽穿转子维护