管道智能检测大模型成功研发应用

张丽

5月28日，在中国石油“3000亿昆仑大模型”发布会现场，中油宝世顺（秦皇岛）钢管有限公司（简称中油宝世顺公司）技术团队主导开发的能源输送管道产品质量智能检测大模型进行现场演示，其对焊缝X射线影像的自动精准识别能力技惊全场。该模型的成功开发应用，标志着中国石油管道检测技术迈入智能检测新时代。

演示现场

据了解，该科技项目是中油宝世顺公司上级母公司中国石油集团宝石管业有限公司（简称宝石管业公司）在输送管板块落地的首个AI智能检测项目。模型建设开发历时12个月，宝石管业公司所属全部成员企业的20多名技术人员参与数据采集与算法优化工作。

该项目团队实现了AI工程全链条贯通，包括：百万级工业影像数据采集和超过10万条核心样本的精细标注；从盘古视觉大模型架构的深度适配，到千万次迭代训练的参数调优。项目每一个环节都凝聚着产业协同创新的智慧。

车间应用

该模型的核心优势在于构建“视觉AI+工业质检”深度融合体系：基于盘古视觉大模型强大的特征提取能力，结合输送管焊缝检测专业知识库，实现对裂纹、气孔、未熔合等典型缺陷的毫秒级智能诊断。相较于传统检测方式，其不仅能精准识别毫米级细微缺陷，还能通过自动化流程将单幅影像检测时间压缩至人工操作的1/3，为高压输送管的全流程质量管控提供了“火眼金睛”。经工业级场景验证，模型搭载的钢管焊缝缺陷识别系统已实现96%以上的缺陷识别率和40%的作业效率提升，有效突破传统人工检测的精度与效率瓶颈。

目前，该模型已进入工业化应用阶段，并率先在中油宝世顺公司制管工厂试运行。按照“持续迭代、全域赋能”的目标，项目组一方面将通过接入更多元化的检测数据拓展模型功能边界；另一方面将联合华为云等生态伙伴优化算法架构，力争3年内将缺陷识别率提升至98%以上，最终打造集“智能检测、质量追溯、工艺优化”于一体的行业级AI质检平台。