耶鲁科学家造可识别自身镜像的智能机器人

张璐璐

那是我吗？

贾斯汀-哈特正在为机器人尼科打造可识别自己的软件

  

张璐璐

这项研究的负责人博士研究生贾斯汀-哈特告诉BBC新闻频道：“这对于机器人理解它的手臂还在身上而不是在镜子的另一侧来说是一种空间性的推理工作。”目前为止机器人尼科已经被设置了识别它的手臂映像的程序，但是哈特先生最终想要让它通过“完整镜像的测试”。

这个所谓的镜像测试最初形成于1970年而且已经成为自我意识的一种传统测试方式。这项测试更通常应用于动物，生物体被给予时间来习惯镜子然后被麻醉后在脸上用无味无触觉的染料做了标记。

动物们对它们镜像的反应被用作它们自我意识的衡量标准，这是根据它们是否察觉到自己身上的标记或者是否表现出认为标记并不在它们身上来衡量的。迄今为止，只有少量非人类物种通过了这些测试，包括一些灵长类、大象和海豚。人类婴儿直到18个月大才能够通过这项测试的。

科学家们不断的借助类似的测试来分析机器人的自我意识，但是目前还没有人设计出一款机器人程序能仅仅从外貌上就完全辨别出自己。哈特先生说道：“这项测试是基于外貌而不是动作，我正在尝试通过完整镜像的测试。”

在2007年的一项研究中发现机器人能够通过区分自己的和其它物体的像素点来区分镜子当中的运动。稍后的研究当中观察到机器人如何模仿其它机器人的工作，而且最近机器人Qbo被设定成对不同的图片做出反应，对带有“这是你，Qbo”的特殊图像做出反应。

哈特先生同他的导师Brian Scassellati正致力于这项研究，他将在明年春天的时候公布他的发现。他说到：“这是重要的一步，但却不是人工智能的最后阶段，这只是发展过程中的一步。”