数据分析师的故事

ppv课

江海涛，毕业于哈尔滨工程大学，现任深圳飞博远创科技旗下ppv课的数据挖掘分析师。

主要研究方向为：最优化方法，机器学习，推荐系统，搜索引擎算法。同时关注大规模机器学习算法的实现，专注于机器学习算法在电商中的应用。
负责和参与了京东多个重要的数据挖掘应用项目，理论基础扎实、擅长算法代码实现，实战经验丰富。

课程特色：
通俗易懂地系统讲述经典数据挖掘算法，算法结合代码让听众深入算法内部；
多个大型互联网公司内部实际应用案例，让听众结合理论更好的理解理论和增强数据挖掘算法的实际应用能力，快速将数据挖掘应用到实践中。
本课程用Python实现各个算法，但不要求学员必须有Python经验，通过一些互联网案例展示机器学习的应用，但又不限于互联网。

学员对象：
企业员工，想对数据挖掘的理论进一步深入梳理，并想增加大数据培训挖掘的实战应用储备；
对数据挖掘有兴趣或者想转行为数据挖掘的人员，但要求对数据挖掘及其中模型和算法有基本了解；
在校硕士和博士研究生，有一定的数据挖掘知识基础。

培训目标:
对数据挖掘的模型和算法有一个系统、深入的理解，使学员可以具备对数据挖掘高级部分的自学能力；
现场展示模型和算法的代码实现，使学员具备算法的代码实现能力；
丰富的实战案例，启发学员对数据挖掘应用的更深层次理解，使学员能更灵活的应用数据挖掘与实践。