如何利用大数据

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最早提出“大数据”概念的,是全球知名咨询公司数据分析师培训麦肯锡。
　　麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
　　麦肯锡的判断,首先基于一个事实信息爆炸。
　　有数据显示:一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张光盘。而且,全世界所有数据中,90%是过去两年内产生的。
　　如何在海量数据中,遴选出有用数据,是一个巨大的商机。
　　例如,重庆某笔电生产企业,在获得某地人群对笔电的偏好等数据后,就可以根据这些数据,来生产适合当地的产品,这可以避免盲目生产导致的滞销。
　　还比如,一家服装企业想获得其用户的需求信息,按照传统方法对顾客进行调查,是一件极其费神的事儿样本少了,没有参考价值;样本多了,投入的调查成本则太高。
　　但在“大数据”时代,购物网站却能很快提供服装企业需要的数据顾客在网页停留时间,点击衣服款式,收藏的品类,哪些被放到“购物车”中,都被翔实记录在网站中。网站可据此全面分析用户需求,成本近乎于零。
　　又一笔大财富
　　"大数据"时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。”《纽约时报》称。
　　哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
　　2013年1月,IBM宣布收购Star Analytics软件产品组合。而Splunk和NetApp,也被IBM列为收购目标。
　　位于旧金山的Splunk当前市值为33亿美元,收购该公司,将有助于IBM提升在大型复杂数据库分析市场的份额,而收购NetApp则有助于加强云计算业务。
　　据不完全统计,自从2005年起,IBM花费超过160亿美元收购了35家与大数据相关的企业。仅在2012年,IBM就完成了11笔收购。
　　2012年5月,年仅8岁的脸谱网登陆纳斯达克,成为历史上规模最大一宗科技IPO。
　　脸谱网的秘密,缘于其大数据潜力被客户垂青。它拥有数十亿用户,如果把它比作一个国家,其“人口规模”仅次于中国和印度在大数据时代,客户数据本身就是商业财富。
　　中国阿里巴巴,其业绩爆发式增长始于2008年。这一年,阿里巴巴通过对网上交易数据进行分析,预测到了即将到来的全球金融危机,并提前告知了客户。
　　有机构预测,未来数年间,“大数据”将创造数以万亿美元计的年产值。面对这一巨大的新兴市场,世界各国都加快了掘金之旅。奥巴马政府甚至把投资“大数据”上升到国家科技战略的高度,视为“未来的新石油”。
　　面临的尴尬
　　在这个时代,数据分析师培训顺应“大数据”发展趋势,则兴;背逆“大数据”发展势头,则亡。http://www.ppvke.com

陈瑜

很多时候，有些人就是利用一些虚头去让大众感觉到神秘，就像明明是PS，偏偏说是后期处理一样，大数据这个说法，我不知道是不是这样的情况。