用大数据看待交通

ppv课

深圳飞博远创科技旗下的数据分析师培训课程谈到为了解决城市交通拥堵，不同国家不同城市采取不同的方法或者方法的组合，归纳起来主要是两类，一类是通过行政手段，一类是通过经济杠杆。这些手段在一定程度上是有效的，但在大数据背景下，如果用互联网思维和视角来观察交通拥堵问题，或许就会得出更多有价值的结论，再辅之对策，做到未雨绸缪，有助于在根本上缓解交通拥堵。

高德软件作为数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商，积累了大量的交通出行数据，这些数据能够为智能交通提供更多的决策依据。经过长期的积累，我们初步形成了北京区域内的交通“热力图”，进而能够分析得出什么时段的哪些地段拥堵严重。
此外，从近期高德地图的相关数据看，超过八成的用户启用驾车方式规划路线，而公交和步行的比例低于20%，这也就说明绿色出行的比例还非常低。有了这张交通“热力图”和绿色出行比例偏低的结论，政府相关部门在做城市规划建设时，就可以做到合理布局合理建设，使得治堵的措施在一开始就被考虑进来。此外，可以考虑为绿色出行者提供更多的便利，比如开辟完善的自行车道、提供免费便捷的自行车站点、支出更多的公共交通补贴，等等。
当然，造成交通拥堵的原因很复杂，且往往是多重的。除了过去常用或者现在还沿用的方法外，我希望有关部门能从大数据和互联网思维和视角出发，审视和研究交通拥堵的原因，并在大数据的指导下，为缓解交通拥堵设计更有效率的治堵方案，为缓解交通拥堵作出努力。

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笑看今朝

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