电商大数据的关系

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深圳市统计局总经济师严军告诉记者，过去统计工作由调查对象填报或调查员现场询问获得数据。在大数据时代，大数据是现成的，就存储在各个单位的数据库里，PHP公益课统计所要做的是怎样提取、怎样处理、怎样整合、怎样分析。去年11月，国家统计局就与阿里巴巴、百度、58同城、上海钢联等11家电商企业签订了合作协议，而市统计局的签约便是落实协议的实际之举
　　以1号店为例，去年用户数达到5700万，交易额超过100亿元。对统计部门而言，这海量的大数据背后，是不是蕴藏着“金矿”？因此，市统计局将首先提供方法和技术指导，构建“1号店快速消费品价格指数”。这个指数能够突出反映普通百姓日常消费商品的价格变动，同时也将为社会救助和保障标准等提供数据支撑。借助1号店的大数据与技术平台，双方将就补充完善全市价格数据的自动化采集、处理、分析和挖掘等开展合作。此外，双方还将共同研究利用电子商务技术平台，完善线下消费数据的搜集与统计工作，探索制定线下消费数据搜集的接口、标准与规范等。
　　如果说快速消费品价格与老百姓息息相关的话，钢铁、原油等大宗商品的价格变化则折射出宏观经济的冷暖。上海钢联编制的钢铁及其原材料价格指数已获得美国最大的期货交易所—芝加哥商品交易所的认可，这大大增强了上海钢联“我的钢铁”系列价格指数的国际影响力。市统计局希望通过合作，双方在大宗商品的大数据开发和利用等方面建立长期、紧密、务实的战略合作关系。这将帮助政府更好研判经济趋势，做出符合实际的决策。

严军表示，不仅是电商，诸如银行、航运、房地产等企业都有很多数据，这些数据经过汇总提供给统计部门，将丰富统计部门的数据来源。同时，也将对传统的统计大数据收集方式、处理方式、分析方法和发布方式，以及各个统计生产环节带来新的影响，促进统计生产方式新的变革。

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刘纯庆