三大互联网巨头的大数据之争。

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三大互联网巨头的大数据之争。

深圳飞博远创科技（www.ppvke.com）旗下的数据分析课程的江老师就百度而言，数据分析师培训的江老师说互联网搜索引擎从第一天开始就是大数据应用，百度义无反顾地承担了从互联网海量数据中找出需要的信息这一使命，百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据，爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。

　　阿里方面，马云宣称平台、金融和数据是阿里未来的三大战略方向。阿里设立首席数据官，并已把首席数据官陆兆禧擢升为CEO，还将移动APP数据公司友盟收入囊中。阿里拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易挖掘出商业价值。倘若阿里旗下的淘宝网对所有在线购物的消费者作统计分析，就能得到网购的各种数据，淘宝网可用它来调整战略，商家可用它来布局仓储。

　　腾讯则把目光盯在与流量相伴的数据分析上，从中挖掘、分辨出用户的行为模式、兴趣偏好等，打造专属于每个人的智慧门户。腾讯拥有用户关系数据和由此产生的社交数据。依据这些数据，可分析人们的生活行为，挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。

　　但大数据也不是万能的。不要以为凡是海量数据就一定会有商业价值，数据分析师培训其实海量数据中的80%至90%都是无用的，只有10%至20%的数据才可能会产生一定价值。在此类数据库中，虽说隐藏着无数商业秘密，也孕育着很多机遇以及潜在的成功，可要将这些信息利用起来却是一项令人望而却步的大工程。处理大数据绝非安装一套系统就能唾手而得。需要使用正确的技术和工具，制定合适的政策和工作流程，物色善于使用分析法和预测分析软件的统计人才，从而打造产品和服务，以满足瞬息万变的市场需求。大数据的处理需要企业有长远眼光，舍得花血本，在数据仓库、数据可视化工具、数据整合、商业智能、商业分析法和预测建模上大量投入。

　　著名咨询公司CorporateExecutiveBoard 在跟踪了5000 家公司所做的一项研究中发现，尽管分析数据并获得有效信息的能力已成全球各组织的头等大事，但真正在这方面取得显著成绩的公司并不多见。所以，有贤达将处理大数据的工作比喻为“在一堆稻草中寻找一根针”。

　　当然，真能寻找到这根“针”，也许就是商业竞争的“定海神针”了。