生产管理组织的数量的复杂性

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生产管理的复杂性
在所有这三种情况下的规划的情况下，可以被描述为是复杂的。 “的复杂性的不同类型，然而，公司之间的。对于AAK，规划复杂性所造成的大量的变量相关的实际供给链结构（例如多个生产基地，生产工艺，产品，市场）包括在计算总成本。SL和SSAB的复杂性不仅造成大量的物理供应链结构变量但也到多业务的限制和决策规则，影响的可行性总体规划。这是特别真实的SSAB。复杂性水平分别为主要原因为所有的公司，实施APS在第一时间。的复杂性所有情况下的水平被认为太高，没有APS解决。
规划模型和设计
当规划问题的复杂性增加，优化的复杂性进行规划模型也随之增加。优化的复杂性不同
之间的情况。 AAK进行了成本优化，而SLSSAB使用分别与固定产品价格，成本和利润的优化，用有限的能力。有限的规划提出了更高的要求，更新工作中心的数据，相比无限规划。更多的，这应该是特别重要的详细的规划水平时，情况并非如此短的时间. 在所研究的个案。利润优化需要货币数字的销售数据。 SSAB有最高优化的复杂性的三个研究案例中，这不仅是因为其使用的几个容量单位的利润优化和有限的能力，但也因为高决策的复杂性，他们要考虑在规划模型。这可能会影响接受和承诺计划。成功的APS的实现是基于非标准化的软件。的可能性解决实际规划问题，取决于所用的APS系统的类型。在标准化的APS，它可能是不可能的实际复杂建模和解决得到的优化模型中的现实途径。必要的假设，简化的问题，例如，关于能力和规模经济，在某些情况下可能有用的输出有很大的影响。在AAK和SSAB，一些简化是必要的，以便使用标准化的APS。不过，的看法是，输出是不够好。
计划数据
基本数据的收集和登记不被认为是有问题的任何的情况下。在基本数据的收集和登记，具有成本效益的方式，并导致提供高品质的规划信息应该是更重要的工作时，在有限的规划模型的实时数据与短期规划和高规划的频率的承诺计算能力，在SSAB情况是仅有的规划过程中，与客户订单的实时工作。所有的其他规划过程中工作更长的时间范围，主要是由预测驱动数据。在AAK的情况下，只能在一个时间进行优化，所有的数据注册然而手工进行。如果第二次运行模型，数据收集注册过程并不重要，在目前的规划环境，其特征的垂直整合供应链的一个或多个站点和基本数据可以从一个共同的ERP系统上负载。
计划组织
对于所有这三种情况下，一些组织单位参与规划的影响的过程。因此，一个重要的目的是创建的“最佳”的承诺，可行“的计划，通过了该组织。 AAK成本优化的输出的规划，但SL和SSAB认为是最重要的输出，使用APS总体规划过程中，它几乎产生的承诺，更重要的是一个单一的计划通过了组织，而不是寻找optimumplan。尽管如此，成本和利润的优化被认为是重要的SL和SSAB和承诺非常重要的AAK。在所有情况下，一个业务部门正式负责设置和运行theAPS为基础的规划。其他业务单位受到影响的策划的输出过程中不涉及任何阶段的规划。这导致了存在的并行计划和非常低的承诺，所有生成的计划排程。在SL和SSAB，作为负责任的企业单位集中规划功能。他们积极开展工作，所涉及的部分（销售，生产等），与规划，但也与教育和培训会议。这是特别的情况下SSAB。不过，没有真正的协同规划中所概述的，例如，的CPFR或销售和操作的规划的概念进行。规划演示，只有极少数的人。缺乏参与的其他功能进程可能会产生负面影响的规划演示和承诺生成的计划。然而，这是不是在这里学习。

永凯APS，解决ERP无法满足的排产排程问题 h t t p : / / w w w . y u k o n t e k . c  o m ，APS生产计划管理专家400-076-7600，021-68886010

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