经济类别之金融学一瞥

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金融类相关的进阶分为以下几种：
PhD in Finance：金融学博士
MBA in Finance：工商管理硕士--金融方向
MSF(Master of Science in Finance或其他类似)：纯金融类的硕士
MFE(Master's in Financial Engineering或其他类似的)：金融工程（数量金融，计算金融都姑且算这一类）硕士




经济与金融皆是建立在数学背景的分析工具之上的， 金融学对数学有一定要求 但不如金融工程、 数量经济等学科要求那么高， 金融学强调经济中经济资本运转的实用性， 适合任何人报考， 金融硕士以下的其实都只涉及了一些皮毛， 并不难搞，进一步的进阶要用到数学工具的定性与定量分析，这是开发金融类工具的需要。而金融涉及到多方面


会计、产品、衍生品：
会计：内容不包含太多复杂的数学，主要在于对会计规则，比率的理解。对数学其实并无太高要求。
普通金融产品：股票，指数，债券等的定价稍复杂一些，但也不需要高深的数学运算，主要在于对市场与此金融工具参与融通性的理解。
金融衍生品：期货，调期，期权等。这些复杂的金融产品的定价需要数学家们的参与，会用到高级的数学方法和统计理论。这时候的要求数学知识超过微积分和线代的水平，会对理解这些产品的定价有益。


另外需要注意的是：
数学、物理和工程学方法在金融学中被广泛应用，阐述金融思想的工具从日常语言发展到数理语言，具有了理论的精神与抽象，是金融学科的一个进步。比如使用差分、偏微分方程和随机积分等数学工具描述股票走势、收益率曲线等。
但是高深的数学和物理方法在金融研究中作用有限，金融是艺术而非科学。物理学理论模型使用确定性的参数，而金融学研究不确定性条件下的决策，所以不存在完美的金融模型来指导实践。


毕竟数学是以作为分析的工具来使用的，具体需求还在于市场上人的发起，金融学与相关的法律完善会促使金融进步。
书籍参考：推荐找到经典的阅读，比那些浪费纸张的空洞谈话要好得多。
金融的英文原名叫finance，其实就是财务的含义，另外真的建议直接看外国原书或者翻译过来的原著。
米什金的《货币金融学》
曼昆《经济学原理》，萨缪尔森《经济学》，蒋中一《数理经济学的基本方法》
克鲁格曼《国际经济学》，博迪《金融学》与《投资学》
罗斯《公司理财》，萨克斯《全球视角的宏观经济学》，罗森《财政学》


普及型畅销类的读物有：《金融的逻辑》《蜡烛图方法》《大而不倒》《伟大的博弈》
而金融史方面的书籍，就像小说一样，不仅普及知识，更增加兴趣；
还有就是一些偏重实务操作的书，这个最好自己能买些股票、债券进行操作。
对于具有强烈个人色彩的书就要结合经典书籍，然后加上自己的看法：宋鸿兵、时寒冰、郎咸平的书或者十分细致乃至极端的投资教程彼得林奇、巴菲特等的书，看的时候要有自己的观点。


希望整体框架分析有助于帮助金融学呈现出它的色彩