|
楼主 |
发表于 2016-11-27 15:11:53
|
查看全部
Re:2016年十大创新技术 5.发现贫困地区的软件
5.发现贫困地区的软件
机器学习软件可以分析卫星图片,找到需要帮助的偏远贫困地区。
2015年,联合国定下一个目标,希望在2030年前在世界范围内消除极端贫困。这个目标很大胆。要实现目标,第一步就是找到最穷的人都在哪里,而这一步的难度就非常大。在贫困和易发战乱的国家进行经济调查既昂贵又危险。研究人员尝试通过一种间接的办法来解决这一难题:他们在夜间的人造卫星照片中寻找特别暗的区域。“一般来说,晚上亮起来的地方经济状况更好,”斯坦福大学地球科学系统助理教授马绍尔·博克解释说。但这种方法有缺陷,尤其是在区分贫困程度方面。在晚上,从太空中看,轻度贫困和极端贫困的地方是一样的,都是漆黑一片。
博克和他在斯坦福的团队认为,可以用机器学习的方法来改进人造卫星成像研究。研究人员利用非洲五国的日间和夜间卫星图像来训练图片分析软件。在综合了日间和夜间的图片数据后,计算机“学会”把日间图片的特征(道路、城市区域和农业用地)与不同水平的夜间亮度关联起来。“利用夜间的灯光,可以找出日间照片中有何重要特征,”博克说。
当训练结束后,博克的软件可以仅仅根据白天的卫星图片发现贫困区域的位置。 |
|