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微软式创新:从沈向洋获奖,到研发的沉淀与突破

发表于 2017-2-11 22:23:46 | 查看全部 |阅读模式

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文/郑凯
  不知道曾几何时,在中国科技互联网领域,“微软系”的技术研发精英成为了一道风景。活跃在创业圈的李开复;百度总裁张亚勤,COO陆奇;阿里巴巴技术委员会主席王坚;金山CEO张宏江,当然还有依然还在微软坚守的洪小文和沈向洋。

  在美国时间2月8日,美国工程院公布2017年入选院士名单。微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士因“在计算机视觉和图形学的突出贡献,以及在业内的研发领导力”当选美国工程院院士。
  可想而知,沈向洋只是微软技术创新架构和人才体系的缩影,他的当选,证明了微软不仅是科技人才的顶级殿堂,在技术研发和创新上也依然保持着一贯的竞争力。
  重新认识沈向洋
  在知乎上,有关于:“如何评价沈向洋的?”的提问。其中有一则回复写道:“如果让我花五千块和他吃顿饭的话我一定愿意花五万。”令人印象深刻。

  这其实,正是沈向洋的谦和大气的个性写照,醉心于技术,并将全部的精力都投入到技术研发的创新当中。到今年,沈向洋已在微软工作超过20年。自博士毕业,他便一直在微软工作,成为其核心管理层唯一的大陆华人,也是美国科技行业职位最高的华人。
  从公开的资料看,沈向洋 1996 在卡内基梅隆大学完成了机器人专业的博士进修,同年加入了微软研究院,并在两年后和李开复、张亚勤、张宏江、王坚等一起,成为微软亚洲研究院创始员工。2007 年,沈向洋获颁微软杰出工程师的称号;2013 年,他成为了微软的华人全球执行副总裁,仅次于 CEO 的最高职位。
  美国国家工程院院士是工程界最高荣誉之一,授予在工程领域内从事研究、实践和教育并做出卓越贡献的人士,但其实这并不是沈向洋获得的首个类似的成就。此前,沈向洋因其在计算机视觉和图形学研究方面的贡献,成为美国电气电子工程协会院士(IEEE Fellow)和美国计算机协会院士(ACM Fellow)。
  我们可以从沈向洋身上,依稀可以看到微软的技术文化。在著名的微软七大文化中,就有这样几条:管理创造性人才和
  技术的团队文化;始终如一的创新精神;让他人变得伟大。这些文化的传承,让微软保持了创新的基因,这是一种植入企业血脉的灵魂,是很多公司学也学不会的。
  沈向洋的经历也充分体现了微软研发体系的成熟和传承感。在和李开复、张亚勤一同创建微软亚洲研究院的岁月里,沈向洋亲手带着一批刚毕业的高校学生,将科研这件事做得如鱼得水。2002年,他和所领导的图形图像组一战成名,在全球计算机科研领域最富盛名的国际图形学年会SIGGRAPH上发表了4篇论文,让微软亚洲研究院在学术界站稳脚跟。2004年,微软亚洲研究院被评为“全球最火实验室”。
  我们知道,科技研发是任何一家科技公司赖以生存和创新的核心,予力全球每一人、每一组织,成就不凡是微软的使命和愿景。这也是微软的技术文化,与世界联接的表达方式。
  长期投入人工智能
  作为微软人工智能技术最主要的推动者,沈向洋一直是视觉和图形领域的专家。1991年,沈向洋来到CMU,师从语音识别领域的顶级专家瑞迪教授,但当时的沈向洋却对语音并不感兴趣,转而选择了视觉的研究方向。这奠定了沈向洋在该领域的早期的技术认知。
  2014年萨提亚·纳德拉成为微软第三任 CEO 后,提出“移动为先,云为先”的世界观,而在沈向洋看来,“智能为先”也在变得关键。2016年9月,沈向洋成为微软最新成立的人工智能及微软研究事业部的负责人。这一部门的使命,不仅是全力拓展人工智能的前沿科学研究,更要将微软技术创新转化为服务于企业和人们生活的应用与服务,真正实现人工智能的普及化。
  沈向洋认为,“微软的出发点是普及人工智能,就是让每个人都可以使用人工智能,并从中受益。我们专注于创造一个人工智能集群,它不仅覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理,而且可为包括消费者、企业用户和开发者在内的众多客户群所用。”
  对于人工智能的发展,沈向洋也非常乐观,他认为人工智能也许是迄今为止最强有力的加速器。得益于人工智能,计算机会越来越像人类。同时人工智能也许还可以增强我们人类的能力,让人类变得更好。借助人工智能,我们可以在人类力所能及、想象力所及的范围内取得更迅猛、更深入的发展。
  事实上,对于微软而言,人工智能不只是一个关注的焦点,更是第一要务。25 年前比尔·盖茨创建微软研究院时,他就曾设想有一天创造出通用人工智能,一个会看、会听、能讲,并且能够理解人类思维的电脑。而沈向洋和他的团队,则让这个设想越来越接近现实。
  例如2014年问世的人工智能伴侣虚拟机器人“微软小冰”,就是这样的一个产品,它集合了中国近7亿网民多年来积累的、全部公开的文献记录,凭借微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累,实现了超越简单人机问答的自然交互。
  为了更快的实现人工智能的普及化,沈向洋的团队也做了非常多的工作,比如2016年11月,微软与OpenAI建立合作关系,致力于在人工智能领域取得更多成果。2017年1月,微软宣布收购Maluuba。这是一家拥有全球最领先的人工智能研究和工程团队的公司。
  同时,在人工智能领域,微软已经取得众多突破:在计算机视觉领域,在诸如 ImageNet 1K 这样的图像识别比赛中屡次斩获大奖。微软在视觉算法方面的成果已经被用在微软自己的产品上,比如 HoloLens;同时也运用在日常应用上,比如为 UBER 这样的客户验证驾驶员身份。在语音识别领域,2016年10月,微软的语音识别技术在行业标准 Switchboard 测试中首次达到了人类同等水平。MicrosoftTranslator也取得了巨大的飞跃,能实现包括中文普通话在内 9 种不同语言之间的实时语音翻译,最多允许 100 人同时进行群组交流。
  正如沈向洋所说,人工智能会增强我们人类的能力。它会赋予每个人以“超能力”来应对各种挑战。这是沈向洋的期待,更是微软对人工智能的期待。
  技术创新的殿堂
  在我看来,微软的技术文化中有很强的“未来”属性。强调发展和创新,敢于天下先,永远处在变革和创新之中,突破自我。同样,在微软的企业价值观中也这样表达:对技术发展趋势的敏锐洞察力和我们作为一家企业赖以生存的价值观念。作为一家面向未来的科技公司,微软始终认为只有不断的创新才能引领这个企业和人类社会向前走。
  所以,我们感觉到微软的人才辈出,感觉到微软的产品不断推陈出新,这正是微软几十年如一日,持续投入技术研发的结果。我认为,可以从三个方面来感受微软的研发。

  首先,微软对技术研发有执着和坚持。以Skype Translator为例,基于Skype的机器翻译功能。这项技术花费了研究人员二十多年的时间才从技术到落成产品,这是很难一蹴而就的。微软为Skype Translator投入了25年不间断的热情,知道今天Skype Translator让一对一的跨语言语音交谈成为可能。通过最新的SkypeTranslator,全世界讲着不同语言的人们,都可以实时而准确地理解对方表达的意义。
  这个世界上总是需要一些人做基础科研,总是需要一些人想更长远的未来的地方。一家公司要能够做持续创新,这就是微软。如今,微软又投入了量子计算的长期研发当中,我们也有了新的期待。
  其次,微软对新技术研发,有极强的社会责任感,例如在微软2016 Build开发者大会上首次公开亮相的Seeing AI,可以帮助残障人士“看见”这个世界的美好,为依靠导盲手杖和导盲犬的视障人士营造更公平的环境。Seeing AI通过计算机视觉和自然语言处理来描述一个人的周边环境、朗读文本、回答问题,甚至能够识别他人的面部表情。Seeing AI可以用于手机应用和可穿戴眼镜。这项研究能帮助视障人士获得对图像的准确描述,还可能帮助那些需要图像信息却无法直接看到图像的人。

  第三,微软希望技术能够普惠世界。在2016年的Build大会上,微软推出了认知服务(Microsoft Cognitive Services)这是一个智能和知识API(应用程序编程接口)的集合。微软认知服务集合了多种来自Bing、“微软牛津计划”等项目的智能API,借助微软认知服务,开发者们就算没有人工智能的知识背景也能轻松开发出属于自己的智能应用。微软希望让每一名开发者都能够构建商业机器人应用,并在应用中运用上人工智能技术。我们的出发点是普及人工智能,就是让每个人都可以使用人工智能,并从中受益。
  从这些维度,我们不难得出结论,微软仍然是世界顶尖的技术创新殿堂。无论是沈向洋,还是如今工作在微软技术研究部门的任何一个工程师,他们都怀着改变世界的心,与微软共同用技术改变未来。
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发表于 2017-2-12 09:06:24 | 查看全部
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发表于 2017-2-13 21:26:35 | 查看全部
  
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