借助对海量数据的智能解析与建模能力,人工智能正在显著加速科研发现的进程,催生出“AI for Science”“AI for Engineering”等新型研究范式,并在基础科学与前沿技术等领域推动突破性进展。人工智能在科学计算、药物筛选、新材料设计等方面有效提升效率、降低成本,使科研方法正由经验驱动或先验模型驱动,逐步转向以数据驱动与模拟预测为核心的新范式,不仅深入挖掘统计规律、揭示现象本质,还不断推动多学科深度交叉与科研范式重构。为此,应持续推进人工智能与科研活动深度融合,完善科研算力与平台建设,打造智能实验室和共享数据库体系,设立面向核心技术攻关的重大AI科研项目,构建覆盖从基础研究到成果转化的智能科研全链条生态,从而推动科研模式实现系统性跃升。