2025年4月1日新闻综合

为生歌唱

单旭泽 焦保荣 董桂炎

春日的胜利油田桩古斜69井场上，钻机轰鸣，施工现场一片忙碌景象。

“已经进入下古生界，建议二开中完！”经纬公司胜利地质录井公司地质研究解释中心分析化验副主任师邵毅紧锁的眉终于舒展，他和SL141队录井队长刘名扬开心地击掌。

桩古斜69井是部署在济阳坳陷桩古斜69区块的一口预探井，甲方要求进入下古生界潜山界面3~5米以内，就进行二开中完。

然而刘名扬和队员们卡取潜山界面时，发现岩屑中出现了地质年代更早、具有寒武系地层特征的鲕粒灰岩。经过岩矿鉴定，不是下古生界地层特征，现场卡层陷入僵局。

“地层会伪装，我去试试！” 邵毅主动请缨。他携带偏光显微镜、鉴定试剂等设备，奔赴桩古斜69井现场。

他将粒径2~5毫米的岩屑样品磨成0.03毫米厚度的岩石薄片，置于偏光显微镜下，旋转、调焦，认真观察，发现了直径0.25毫米的类鲕粒结构。经显微薄片分析，“这些‘鲕粒’实际是地层破碎再胶结的产物，不能作为寒武系标志层依据。”邵毅建议继续加深钻进。

48小时后，邵毅终于在4266米样品中，发现泥晶结构灰岩占75%，其岩石微观结构，符合下古生界岩性特征。他指着屏幕上放大30倍的白云石晶体说道：“4266米，进入下古生界。”甲方科研人员赞同，该井顺利中完。

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王建 邱长鹏

“准备，开机！”近日，随着一系列指令发出，山东能源集团兖矿能源东滩煤矿北翼东边界新增皮带巷（里段）的230M-2掘锚一体机瞬间启动，远程集控、自动截割、机械支护……一系列关键设备和技术的应用，不仅实现了安全、快速、高效的掘进目标，更为智能掘进打下了坚实基础。

在这片充满科技感的场景中，综掘一区技术员唐道增的身影尤为引人注目。他的故事，正是这场“智”变的生动写照。

2023年，唐道增从山东科技大学采矿工程专业硕士研究生毕业，踏入了东滩煤矿的大门。北翼东边界新增皮带巷（里段）的掘锚一体化项目，如同一块“硬骨头”，摆在了唐道增和他的团队面前。他们的目标是集成一系列智能化快速装备，打造山东能源集团首家一体化智能化掘进工作面。

面对挑战，唐道增没有退缩。初次接触EBZ230M-2型悬臂式掘锚机时，复杂的线路和密密麻麻的参数让他一时不知所措。他没有放弃，而是掏出笔记本，开始记录设备的每一个细节。

白天，他跟着师傅们在井下摸爬滚打，仔细观察设备运行；晚上，他独自留在办公室，对着图纸和技术资料反复研究，常常一坐就是几个小时。他的坚持和努力，最终换来了对智能化设备的熟练掌握。

然而，智能掘进的道路并非一帆风顺，唐道增和团队遇到了许多难题。有一次，DWZY1500带式输送机用自移机尾出现故障，无法正常运行，掘进工作陷入停滞。面对突发状况，唐道增心急如焚，决定尝试改造现有零件。经过仔细检查，他终于找到了问题的关键——一个关键齿轮磨损严重。

在矿上没有备用配件、外部采购需要时间的情况下，他和其他技术人员查阅大量资料，反复计算、测量，经过多次试验，成功改造出一个适配的零件，让自移机尾重新运转。那一刻，唐道增露出了欣慰的笑容。

随着项目的深入，唐道增承担了更多工作。在综掘一区三队，一人负责绘图、撰写措施、联系加工件、把控工程质量等多项任务。

在唐道增和团队的共同努力下，智能截割、远程集控、智能自主导航机械化连续作业等实用功能得以实现，生产可视化、支护机械化、截割记忆化、工作面除尘智能化的“四化”应用模块成功构建。当230M-2掘锚一体机首次实现智能化高效掘进时，现场掌声雷动。

入矿以来，唐道增不仅主导完成了《掘进机冷却水、除尘风机降尘水集中收集系统》《拉网机绞盘齿轮组及传动结构改进》等7个小改小革项目，还获得发明专利、实用新型专利授权各1项，从一名职场小白成长为矿上的明星员工。

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黄俭 李怀涛

3月13日，在大牛地气田天然气乙烷回收工程施工现场，钢结构预制班组的焊工田俊凯举着手机，对着刚完成的钢梁支架拍照上传系统。几秒钟后，质检人员便在项目管理平台收到提示：“尺寸合格，进入下一环节！”这一幕，正是石油工程建设公司中原建工公司乙烷回收项目部推动数字化技术与项目管理深度融合的生动缩影。

“以前图纸密密麻麻，稍不留神就看错，现在有了三维模型，就像有个‘电子军师’全程指导！”项目技术负责人黄攀指着平板电脑上的BIM模型说道。

项目开工前，技术团队利用BIM技术对设计图纸进行三维建模，提前模拟施工场景。在一次建模中，班组发现钢梁标注尺寸与实际需求存在5厘米偏差。“这要是在现场才发现，返工至少耽误3天！”黄攀感慨。通过动态模拟，还预判出建筑内机电工程管道布局冲突、设备安装空间不足等12处隐患，施工碰撞风险降低80%。

更值得一提的是，BIM技术让技术交底“活”了起来。过去靠文字和二维图纸讲解，工人们常听得云里雾里；如今通过3D模型动态演示，施工要点一目了然。“你看，这个节点需要先焊接再吊装，模型一旋转，流程清清楚楚！”黄攀边说边比画。据统计，新模式使工人对技术要点的理解效率提升50%，施工质量合格率达99.5%。

走进项目指挥中心，PMCS管理平台的大屏上实时跳动着人员、机械、物料的动态数据。2024年7月，低温储罐承台施工因抢工导致人力短缺，进度亮起“黄灯”。平台立即触发预警，项目经理李怀涛通过系统“一键派单”，24小时内从邻近项目抽调15名工人支援。

这套投入使用的系统，如同“智慧管家”般掌控全局。设备调度员秦军林深有体会：“过去吊车经常‘等活干’，现在平台根据工序自动排班，设备闲置时间少了40%。”数据还显示，通过优化焊接与吊装顺序，班组施工效率提升35%，单月工期较计划提前5天。

截至2024年末，该项目借助数字化管理成功节约成本超20万元，工期压缩了2%。在此，传统基建与数字技术相互交融迸发出创新的火花。

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李玲霞

智能化听起来这么高级，落地到班组能干什么？在河南豫光金铅集团有限责任公司冶炼一厂，给出了答案：能让培训更有趣，能智能配料，能替代人工干一些脏活累活。

在班组的一场培训中，生产技术科科长高一轩正在向大家介绍一款名叫冶炼一厂智慧AI小管家的智能体。只见他输入一个问题，对话框显示：“答案正踩着风火轮飞速赶来……”然后会根据问题快速给出一个回答。

高一轩介绍说，目前人工智能火遍全球，他们也利用开放引擎搭建了一个智能体智慧学习平台，培养了一个专门服务冶炼一厂的“冶金专家”，解决大模型在专业垂直领域知识欠缺的问题，可以将班组各项规章制度、操作规程、应急预案等内容输出，还可以出题考查知识掌握程度，进行点评，并且可以切换近100种不同音色语调，让培训更有乐趣。他一边说着，一边将语音切换成不同的方言，围着的人顿时笑声一片。

“我们就是让年龄较大的职工也可以动动嘴，听一听，轻轻松松就完成培训。新进班组的员工也可以有更加丰富的自学方式。”高一轩笑着说。

除了应用在培训方面，冶炼一厂还有许多立足班组实际应用的智能研发计划，尤其值得一提的是智能AI配料系统。以前进行配料操作，需要有经验丰富的配料员反复计算，才能确定配料的比例。使用智能AI配料，可以将复杂烦琐的配料流程变成一键配料，一秒出结果。只需要把想要的结果输入，就可以在最短的时间内，根据现有库存物料进行计算，给出最优的配料方案。这种智能化配料进一步提高了配料准确度，入炉原料品位可以精确到小数点后两位。工艺员葛兵兵高兴地说：“智能配料，大大降低了我的配料难度和劳动强度。”

除了软件，还有很多智能硬件设备也已经走进班组。2024年，自动行车开始在极板工段投用，大修中“四两拨千斤”的智能机器人更是让很多职工“圈粉”。今年，班组里在尝试研发激光取样项目、底吹炉下料口智能捅渣机器人项目等等。

近来，高一轩的桌子上都摆放着一本《Excel+Python飞速搞定数据分析与处理》的编程书，他要为今年冶炼一厂攀登“智”高点增加知识储备。

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白洋淀畔春意盎然，“未来之城”拔节生长。河北雄安新区已进入大规模建设与承接北京非首都功能疏解并重阶段，工作重心转向高质量建设、高水平管理、高质量疏解发展并举。从蓝图变成实景，雄安新区正稳步前行。

在雄安新区，科技创新与产业发展相辅相成。雄安新区中关村科技园开园一年多来，已吸引140多家企业入驻；雄安科创中心正构建各类创新主体紧密融合的成果转化生态体系；智能网联大厦、空天信息大厦等主题楼宇拔地而起，形成产业集聚优势……以创新平台汇聚科创力量、优化创新生态，雄安正在高起点布局发展高端高新产业。行走在雄安大地，空气中充满着创新味道，澎湃着创新动能。

3月26日，在雄安新区中关村科技园，梅卡曼德（北京）机器人科技有限公司工作人员在演示工业机器人运行。新华社记者 牟宇 摄

拼版照片：上图为3月19日，入驻雄安新区中关村科技园的巡飞智能（雄安）科技有限公司总经理黄玉强在展示道路病害无人机自主巡检系统；下图为3月19日，黄玉强在查看道路病害自主巡检无人机运行情况。新华社记者 牟宇 摄

3月26日，在雄安新区科创中心中试基地，北京普龙科技有限公司工作人员在调试巡检机器人。新华社记者 牟宇 摄

3月19日，参观者在雄安新区中关村科技园IPv6主题展厅内参观。新华社记者 牟宇 摄

3月19日，在雄安新区中关村科技园，雄安妙心生物科技有限公司工作人员在实验室内工作。新华社记者 牟宇 摄

3月26日，在雄安科创中心中试基地，芯联新（河北雄安）科技有限公司工作人员在芯片生产车间内工作。新华社记者 牟宇 摄

3月26日，在雄安科创中心中试基地，雄安百信信息科技有限公司的智能运输机器人在运送物料。新华社记者 牟宇 摄

3月19日，入驻雄安新区中关村科技园的一家科技型企业的工作人员在演示企业安全运营管理系统。新华社记者 牟宇 摄

3月26日，在雄安科创中心中试基地，雄安百信信息科技有限公司工人在服务器生产线上工作。新华社记者 牟宇 摄

3月19日，在雄安新区悦容公园，游客在体验由雄安白小默科技有限公司自主研发的导览机器人。新华社记者 牟宇 摄

这是雄安新区中关村科技园（3月17日摄，无人机照片）。新华社记者 牟宇 摄

这是雄安新区主题楼宇智能网联大厦（3月19日摄，无人机照片）。新华社记者 牟宇 摄

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中工网讯（工人日报—中工网记者毛浓曦 通讯员赵辉）“我宣布，中铁宝桥集团新一代特纯钢辙叉首次出口欧盟正式装车发运！”3月24日下午3时30分，随着中铁工业旗下中铁宝桥集团有限公司党委书记、董事长李宗民一声令下，首批14根出口欧盟的铁路特纯高锰钢辙叉从中铁宝桥辙叉分公司正式启程发往上海港。

铁路辙叉又称“叉心”，是铁路轨道线路平面交叉的设备，它引导着飞驰的列车在分秒间完成轨道切换和转向。2023年5月10日，由中铁宝桥自主研发的新一代特纯高锰钢辙叉正式发布。几个月后，新一代特强合金钢辙叉走下生产线。“这两项新产品的问世，代表着目前国内辙叉研发制造的最高水平，也标志着我们走出了高锰钢+合金钢的双核产品新路径，成为国内唯一一家既有高锰钢辙叉又有合金钢辙叉的企业！”中铁宝桥集团副总经理严安宁说。

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中工网讯（工人日报—中工网记者邢生祥）记者日前从青海省发改委获悉，青海开展“千企万户大走访”活动，依托“青信融”平台快速开发上线融资需求对接系统，建立起走访摸排、筛选推荐、授信放贷的全流程“掌上办”业务闭环，通过政银协同发力助企纾解融资难题，千方百计帮助小微企业改善经营、提高盈利、激发活力。截至3月17日，全省已走访企业31749户，摸排形成“申报清单”企业14098户，筛选进入“推荐清单”企业13890户，各家银行已为10255户企业授信130.22亿元，累计为10100户企业放贷69.33亿元。

现场走访摸排人员充分运用“掌上工具”，将无纸化线下走访与线上服务相融合，通过“扫一扫”即可实现小微企业信用信息的自动归集、融资需求的自动推送、与银行审贷系统的自动衔接，有效减轻企业、基层政府和银行工作人员的信息填报、审核负担。

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中工网北京3月31日电（工人日报—中工网记者蒋菡）春耕时节，选种备种是庄稼人的头等大事。记者今天从市场监管总局获悉，我国两家农作物种子认证机构日前颁发了首批种子认证证书，获得认证、包装袋上带有“中国种子认证”标志的农作物种子正陆续进入市场。根据最新统计，目前已有32家企业的4类作物（玉米、水稻、大豆、高粱）、40个品种的种子获得认证，种子总量1104.5万公斤。

检验结果表明，获得认证的种子质量有显著提升，发芽率、纯度指标均高于国家标准。以玉米种子为例，根据对已开展扦样和检验的认证种子的分析，认证玉米种子平均发芽率97%，纯度98.6%，与国家种子质量标准相比，认证种子发芽率提升4%，纯度提升1.6%。这批高质量的认证种子应用于生产，预计可增产1亿斤以上，有效助力农业增产、农民增收。

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赵昂

近日，江苏苏州轨道交通服务集团上线了全国第一家地铁内的社区食堂，乘客不用出地铁站，花20元就能吃上三菜一汤的热乎饭，极大方便了乘客，特别是上下班通勤人群。无独有偶，云南昆明的地铁大食堂也将于4月中旬对外营业，解决城市上班族“没时间买菜做饭”的消费需求。对此，网友们直呼太贴心。

据报道，地铁食堂运营十分精细化：拒绝预制菜，透明厨房直播，滚动播报食材价格，营业时间“早7晚10”……食堂盘活了地铁车站里冷冰冰的角落，把闲置的站厅变成了充满烟火气的服务场所，吸引了众多网友前往打卡，地铁里每天挤满了前来吃饭的人，被赞为“不愧是真正的‘一公里’服务”。

这一举措是轨道交通企业创新车站商业模式的一次有益尝试。事实上，车站商业收入有限，一直是很多城市轨道交通企业的短板。根据中国城市轨道交通协会资源经营专业委员会去年编制的《城市轨道交通资源经营年报（2023）》，2023年，全国城市轨道交通资源经营总收入为611亿元，其中车站商业收入只有12.26亿元，商业面积为153.2万平方米。

对于城市轨道交通企业而言，其收入除了票务收入和相关补贴之外，资源经营收入来源有两大方面，一个来源是以公共交通为导向的物业开发模式，另一个来源则是“广通商”模式，即包括物业租赁及管理、车站商业、传媒广告以及信息通信等多个方面。在“广通商”模式中，车站商业收入仍为各项目中最少。城市轨道交通车站内商业设施的不足，不仅制约了企业收入，也使得消费者感到不便，正因如此，城市轨道交通企业有必要拓展车站商业的经营模式，增加车站商业的收入。苏州轨道交通相关负责人称，“我们还有4个项目，今年将统一完成改造，通过商业上的增量，反哺地铁线路建设费用。”

不过，在城市轨道交通站点，车站商业设施也不是越多越好。一方面，车站商业的设立需要考虑到运输安全因素，确保站点内的消防安全以及人流畅通，另一方面，尽管城市轨道交通每日客流量高，但是消费者在车站内停留时间也短，特别是通勤族，不同站点、不同时间的客流构成往往也有区别。进站刷卡闸机不停嘀嘀作响，并不意味着车站商业设施一定也会生意盈门。

换言之，城市轨道交通运营企业要拓展车站商业，需要在确保交通安全和运输效率的前提下，切实了解消费者的实际需求，打造“轨道+消费”的经营模式，寻找并引入适合车站条件的消费业态，增加消费体验感。在具体操作中，针对城市轨道交通乘客消费需求的多元化形态，不同线路、不同站点可以因站施策，在形成品牌化、标准化、系统化经营方式的同时，也要避免车站商业“千站一面”。

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阅读提示

随着DeepSeek等人工智能技术的不断成熟，传统企业和行业正站在转型升级的关键节点。这场由技术驱动的变革浪潮，在提升效率和优化成本的同时，也催生出新的商业模式和增长点，为经济发展注入新的动力。带来诸多机遇的同时，DeepSeek的应用也面临着数据安全、算法偏见等挑战，行业标准和数据治理体系亟待建立。

“智慧基因”带飞生产效率，挑战也随之而来

企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据使用的合规性和安全性

工人日报—中工网记者 徐潇

自从2025年初火到现在，DeepSeek在各行各业的应用已经取得了不少成果。作为新一代人工智能技术的领头羊，DeepSeek正在深刻地改变着传统企业与行业的运营模式和发展轨迹。这项技术利用深度学习算法和大数据分析，为企业决策提供精准支持，推动传统产业向智能化方向转型。在制造业、零售业、金融服务业等多个领域，DeepSeek的应用正在重塑行业格局，在提升效率和优化成本的同时，也催生出新的商业模式和增长点。

DeepSeek助力企业变革

近日，在中铁资源鹿鸣矿业公司法律合规部办公室，法务专员聂明月将新拟定的43页的设备购买合同上传至“钼光大模型”。30秒后，法律助手不仅标出3处存在歧义的条款，还自动给出决策建议。

“原本需要三四天完成的合同审查，如今不到半小时即可完成，而且关键条款漏检率归零”。该公司法律合规部部长赵春蕾说，目前该系统已协助审核合同13份，规避潜在法律风险43项，合同流转效率提升300%。自从完成DeepSeek等国产大模型本地化部署和试运行智能矿山AI服务平台“钼光大模型”后，中铁资源鹿鸣矿业公司总经理孟庆胤认为，“我们将见证矿业认知革命的真正爆发！”

“DeepSeek为道岔制造注入‘智慧基因’，实用性很强。”最近，中铁宝桥南京公司的信息化团队成功将DeepSeek-R1模型和千问大模型Qwen2.5接入ERP系统，开发了道岔智能助手。这个智能化制造新体系实现了订单管理、工艺执行、质量管控的全流程数字化升级。

“钼光大模型”“道岔智能助手”只是企业接入DeepSeek进行数字化升级的一个缩影。

在实际应用中，DeepSeek的应用成效显而易见。制造企业引入DeepSeek系统后，通过实时监控生产线运行状态，可预测设备故障，优化生产调度，提升整体生产效率。

而零售行业应用DeepSeek的消费者行为分析系统后，实现了精准的商品推荐和库存管理。系统通过分析顾客购买记录、消费习惯等数据，为每家门店提供个性化的商品组合建议，较大地提高了库存周转率，减少了滞销。

在金融服务业，DeepSeek也在悄然介入。据中国工商银行消息，近期工商银行在同业率先完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系，推动金融业务场景的智能化升级。据悉，工商银行聚焦金融大模型行业应用，按照“全栈自主可控、全面技术突破、全域场景赋能、全辖安全防护”的目标，构建集算力、算法、数据、工具、安全、应用、生态于一体的“工银智涌”企业级金融大模型技术应用体系，形成以大模型为核心的新一代金融业务赋能模式，打造“人工智能+金融”行业新质生产力。

对医疗、教育行业的影响受瞩目

据报道，浙江大学医学院附属第二医院胸外科主任医师接诊时，DeepSeek仅用56秒就完成精准诊断，结论和临床团队高度吻合，还能纠正医生提问的模糊描述，事件在医疗界引起广泛关注。据不完全统计，目前国内已有超百家医院接入DeepSeek。北京友谊医院、北京清华长庚医院、北京大学第三医院等多家医院纷纷宣布完成本地化部署。

如今，流行“遇事不决问DeepSeek”，有网友表示，“DeepSeek治好了我的情绪病”。在互联网分享“被AI感动哭”“DeepSeek的情绪价值拉满了”的帖子比比皆是，甚至有网友认为，DeepSeek比心理医生更适合自己。

可以看出，DeepSeek正在为医疗行业带来前所未有的变革。广义来看，从疾病诊断到药物研发，从患者管理到医疗资源优化，DeepSeek的技术正在全方位赋能医疗行业。在智能影像诊断方面，可以大幅提升诊断效率与准确性，其AI系统能够快速识别医学影像中的病变区域，辅助医生进行诊断。而在治疗方面，DeepSeek可以推出个性化治疗方案，给病人提供情绪价值，更有助病人恢复健康。

同样，DeepSeek对教育行业的影响也颇受瞩目。个性化教育方式、智能教学、优化教育资源等等，DeepSeek通过其创新的技术解决方案，正在推动教育模式转型和升级。

有教育界人士认为，DeepSeek的出现和广泛应用，对未来选择学习专业和方向有较大影响，比如“大学能否培养出能够应用AI从事未来的研究和工作的新型人才”“就业时更看重求职者应用AI的实际能力”。

DeepSeek通过其创新的AI技术，正在为医疗和教育行业带来深刻的变革。其在智能影像诊断、个性化学习等领域的技术突破，不仅提升了行业效率，还改善了服务质量。然而，在技术应用的过程中，DeepSeek也面临着数据隐私、技术透明性和人文平衡等挑战。

对此，上海市数据科学重点实验室主任肖仰华表示担心，在智能教学过程中，或许会被AI抓取教师、学生的个人隐私。肖仰华认为，比这些问题更可怕的，是AI的大规模滥用和误用，可能会削弱学生独立思考的能力。

看来，DeepSeek能否在技术创新与行业需求之间找到平衡，将成为其持续赋能医疗和教育行业的关键。

挑战不容忽视

尽管DeepSeek带来了诸多机遇，但其应用也面临着数据安全、算法偏见等挑战。企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据使用的合规性和安全性。同时，算法模型的透明性和公平性也需要持续改进，以避免决策偏差。

人才短缺是另一个亟待解决的问题。DeepSeek的应用需要既懂业务又懂技术的复合型人才，这类人才的培养需要时间和投入。企业需要建立完善的人才培养机制，通过内部培训和外部引进相结合的方式，打造适应智能化转型的人才队伍。

展望未来，DeepSeek与传统产业的融合将更加深入。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，DeepSeek有望在更多领域发挥其价值。企业需要保持开放和创新的态度，积极探索DeepSeek的应用场景，在数字化转型中把握先机。

在技术快速迭代的时代，传统企业和行业正站在转型升级的关键节点。以DeepSeek为代表的人工智能技术，既是挑战也是机遇。只有主动拥抱变革，积极推动技术与业务的深度融合，传统企业才能在数字化浪潮中实现跨越式发展，开创新的增长空间。

值得注意的是，DeepSeek的应用效果因行业和企业特点而有所差异。专家建议，企业在引入DeepSeek时，需要结合自身实际情况，制定合理的实施策略。同时，政府相关部门也在积极制定行业标准和应用指南，为DeepSeek的健康发展提供政策支持。

首钢矿业不断挖掘AI技术潜能

“DeepSeek+”应用大赛来了

中工网讯（工人日报—中工网记者赖志凯 通讯员周宇）近日，结合DeepSeek大模型技术优势及行业智能化转型需求，为推动青年职工探索AI技术在矿山生产管理、行政办公、技术革新、文化宣传等场景中的应用，加速AI技术与业务场景深度融合，首钢矿业启动“DeepSeek+”融合创新应用大赛。

大赛分为“DeepSeek+AI工具融合创新”“DeepSeek+岗位场景实战”两个赛道。大赛重点面向青年职工，鼓励团队合作，允许跨部门组队参赛。

“DeepSeek+AI工具融合创新，要求结合DeepSeek与至少1个其他AI工具联动，如DeepSeek与Kimi（PPT生成）、MidJourney（图像设计）、数字人平台（虚拟形象）、AutoML（数据分析）等工具结合，充分挖掘日常工作中的AI应用能力。”首钢矿业团委负责人凌嘉鸿介绍说。DeepSeek+岗位场景实战，主要针对日常实际工作中的瓶颈问题。

大赛开展以来，青年职工积极参与，利用DeepSeek+Python+Excel生成自动轨迹物料信息，利用DeepSeek+MuceAI创作矿山主题宣传曲，利用AI数字人+VR制作井下安全培训微课件，利用DeepSeek+Stable Diffusion设计矿山主题IP形象，利用DeepSeek+Kimi等AI大模型助力日常办公等。

调模损耗成本降低一半

在海尔佛山滚筒洗衣机的注塑车间里，一场AI革命正在悄然发生。借助DeepSeek，海尔佛山滚筒注塑班组实现了效率提升与成本优化的双重突破。

“过去我们注塑机调模全凭经验，有了这个模型，就像有了一个资深注塑师傅随时指导。”注塑班组李京俊兴奋地说。相关数据显示，该模型投入使用后注塑班组生产效率提升18％，注塑工调模损耗成本降低50％。林楚滨 摄

中广核AI大模型涵盖核能、新能源及其他产业领域共18个数据集

可支撑深达近百层的模型推理

工人日报—中工网记者 刘友婷

近日，中广核AI大模型完成DeepSeek的全面接入，实现了DeepSeek模型的本地化部署。“中广核AI大模型基于国产算力底座，全面接入DeepSeek后，运行稳定，可支撑深达近百层的模型推理，大幅提升模型计算能力与数据处理速度。”中广核智科公司数字化应用主任工程师姚全兵谈到，通过整合中广核内部的海量数据资源，中广核AI大模型已完成涵盖核能、新能源和其他产业领域的18个数据集，构建了更安全、更智能的企业级AI中枢，实现了对复杂问题的精准理解与高效处理，显著降低了使用成本。

中广核AI大模型已成功上线13个典型应用，完成了核电备件库存、辐射防护、智能交通等领域的场景应用。

在核电培训垂直领域，中广核宁德核电基地发布了国内首个核工业大语言模型应用平台“云中锦书”，该平台部署了基于系统化培训理念的智能培训系统，实现了为每位员工定制专用培训库，显著提升了培训效率。

“相对于传统的数字员工，核工业大语言大模型的介入可以实现海量知识的整合，打破了各工种之间的数据孤岛，各工种的技术知识、培训学习都可以在平台上共享学习。”宁德核电人工智能实验室负责人王澍向记者介绍，核电现场的工程师可以通过知识库之间的排列组合构建起一个专属于自己的数字工程师。这个数字工程师是一个全科全能型的工程师，各种技术知识之间没有壁垒，完全共享，在现场工作中可以随时调阅学习新技能新知识。

在“华龙一号”设计方面，中广核构建了全数字化的设计体系，在核电站多专业数字化设计中，实现了全厂三维设计、全自动出图、自动提资与设计数据审查。在安质环方面，创新研发核电经验反馈智能处理模型，辅助工程师进行信息甄别，实现经验反馈业务智能升级转型。在建造方面，“吕华刚劳模创新工作室”联合工信部通信研究院共同完成了核岛厂房埋件与钢筋智能验收项目研究，智能验收精度已经可以满足±10毫米的安装精度。同时，通过基于深度学习的数字化成像X射线检验智能评片专家系统实现了钢衬里焊接底片缺陷智能识别。

目前，中广核旗下共有14台在建“华龙一号”机组，批量化建设智能化高效推进。

在核电特种机器人领域，中广核已形成包括隧洞海生物清理及收集机器人、管道异物探查清理机器人在内的百余款机器人。依托机器人的硬件优势，深入叠加图像识别、多传感器融合等AI技术，拓展应用场景。

“核电站蒸发器房间通道十分狭窄，拆装和密封作业工艺复杂，人工作业受到极大限制”，中广核研究院智能装备室主任陈嘉杰介绍，经过团队两年的研发，上线应用了这款智能化堵板拆装机器人，有效减少了堵板拆装人为失误，提升了堵板安装质量。